OctonetAI 價格歷史
(OCTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | -- | $0.001111 | $0.000903 | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $0.001030 | $0.000988 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $0.001074 | $0.001025 | -- | -- |
2026-09-14 | $0.001030 | $0.001055 | $0.001018 | $0.001052 | 21.04 |
2026-09-13 | $0.001010 | $0.001047 | $0.001003 | $0.001030 | 1,053.22 |
2026-09-12 | $0.001087 | $0.001081 | $0.001002 | $0.001012 | 2,235.61 |
2026-09-11 | $0.001046 | $0.001111 | $0.001039 | $0.001071 | 14.3 |
2026-09-10 | $0.001084 | $0.001090 | $0.001041 | $0.001046 | 31.22 |
2026-09-09 | $0.001178 | $0.001182 | $0.001075 | $0.001084 | 2,394.13 |
2026-09-08 | $0.001162 | $0.001183 | $0.001153 | $0.001179 | 129.74 |
2026-09-07 | $0.001242 | $0.001251 | $0.001162 | $0.001162 | 1,252.05 |
2026-09-06 | $0.001228 | $0.001276 | $0.001228 | $0.001241 | 556.7 |
2026-09-05 | $0.001215 | $0.001235 | $0.001212 | $0.001229 | 166.27 |
2026-09-04 | $0.001258 | $0.001268 | $0.001211 | $0.001216 | 716.51 |
2026-09-03 | $0.001188 | $0.001258 | $0.001179 | $0.001258 | 17.65 |
2026-09-02 | $0.001225 | $0.001219 | $0.001168 | $0.001190 | 50.32 |
2026-09-01 | $0.001231 | $0.001252 | $0.001213 | $0.001224 | 174.95 |
2026-08-31 | $0.001266 | $0.001279 | $0.001203 | $0.001228 | 160.5 |
2026-08-30 | $0.001251 | $0.001277 | $0.001240 | $0.001264 | 40.39 |
2026-08-29 | $0.001244 | $0.001256 | $0.001210 | $0.001251 | 1,104.94 |
您可以在哪裡購買 OCTO
關於 OCTO 價格歷史數據
OCTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OCTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OCTO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3300。另一方面，OCTO 價格軌跡的最低點（通常稱為「OCTO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OCTO，那麼他目前將獲得 $0.3291 的可觀利潤。
按照設計，OCTO 的總供應量將達到 99,993,134.35 個。截至目目前，OCTO 的流通供應量約為 99,993,134.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OCTO 歷史數據案例
以下是 OCTO 歷史數據在 OCTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OCTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OCTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OCTO 歷史數據集，交易者可以獲取 OCTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OCTO 的風險。他們還可以確定資產 OCTO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OCTO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OCTO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OCTO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
