Official FO 價格歷史
(FO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1764 | $0.1997 | $0.1707 | $0.1766 | 272,760.68 |
2026-06-04 | $0.1859 | $0.1870 | $0.1633 | $0.1767 | 279,205.68 |
2026-06-03 | $0.1971 | $0.1969 | $0.1825 | $0.1831 | 258,464.94 |
2026-06-02 | $0.2011 | $0.2012 | $0.1968 | $0.1972 | 328,467.25 |
2026-06-01 | $0.2017 | $0.2021 | $0.2008 | $0.2011 | 246,431.46 |
2026-05-31 | -- | $0.1976 | $0.1885 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1976 | $0.1885 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1976 | $0.1885 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1976 | $0.1885 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1993 | $0.2017 | $0.1890 | $0.1893 | 224,112.97 |
2026-05-26 | $0.2133 | $0.2120 | $0.1990 | $0.2009 | 222,842.1 |
2026-05-25 | $0.2179 | $0.2182 | $0.2113 | $0.2136 | 204,079.07 |
2026-05-24 | $0.2208 | $0.2220 | $0.2179 | $0.2180 | 159,034.93 |
2026-05-23 | $0.2220 | $0.2224 | $0.2164 | $0.2208 | 165,547.96 |
2026-05-22 | $0.2343 | $0.2366 | $0.2219 | $0.2222 | 194,184.54 |
2026-05-21 | $0.2453 | $0.2487 | $0.2331 | $0.2345 | 222,255.03 |
2026-05-20 | $0.2422 | $0.2461 | $0.2415 | $0.2453 | 161,403.66 |
2026-05-19 | $0.2478 | $0.2481 | $0.2359 | $0.2417 | 182,694.07 |
2026-05-18 | $0.2449 | $0.2491 | $0.2440 | $0.2479 | 166,045.23 |
2026-05-17 | $0.2516 | $0.2517 | $0.2449 | $0.2449 | 174,077.61 |
您可以在哪裡購買 FO
關於 FO 價格歷史數據
FO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8300。另一方面，FO 價格軌跡的最低點（通常稱為「FO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FO，那麼他目前將獲得 $0.6667 的可觀利潤。
按照設計，FO 的總供應量將達到 978,025,195.37 個。截至目目前，FO 的流通供應量約為 128,844,398.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FO 歷史數據案例
以下是 FO 歷史數據在 FO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FO 歷史數據集，交易者可以獲取 FO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FO 的風險。他們還可以確定資產 FO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
