Official FO 價格歷史
(FO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3494 | $0.3519 | $0.3401 | $0.3401 | 516,910.88 |
2026-07-25 | $0.3347 | $0.3521 | $0.3340 | $0.3494 | 544,201.99 |
2026-07-24 | $0.3771 | $0.3767 | $0.3324 | $0.3346 | 879,952.27 |
2026-07-23 | -- | $0.3786 | $0.3613 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3456 | $0.3658 | $0.3492 | $0.3613 | 540,501.96 |
2026-07-21 | $0.3350 | $0.3492 | $0.3338 | $0.3462 | 530,119.07 |
2026-07-20 | $0.3265 | $0.3353 | $0.3268 | $0.3351 | 433,629.41 |
2026-07-19 | $0.3144 | $0.3265 | $0.3123 | $0.3264 | 398,330.82 |
2026-07-18 | $0.2971 | $0.3189 | $0.2948 | $0.3143 | 476,460.46 |
2026-07-17 | $0.3002 | $0.3035 | $0.2881 | $0.2973 | 426,647.33 |
2026-07-16 | $0.2933 | $0.3005 | $0.2854 | $0.3003 | 428,356.18 |
2026-07-15 | $0.2818 | $0.2945 | $0.2817 | $0.2934 | 433,476.33 |
2026-07-14 | $0.2822 | $0.2858 | $0.2790 | $0.2818 | 337,587.88 |
2026-07-13 | $0.2842 | $0.2857 | $0.2796 | $0.2822 | 246,696.53 |
2026-07-12 | $0.2837 | $0.2859 | $0.2817 | $0.2842 | 242,803.14 |
2026-07-11 | $0.2888 | $0.2904 | $0.2834 | $0.2837 | 256,400.17 |
2026-07-10 | $0.2832 | $0.2917 | $0.2823 | $0.2888 | 291,814.45 |
2026-07-09 | $0.2888 | $0.2861 | $0.2708 | $0.2832 | 391,170.24 |
2026-07-08 | $0.3033 | $0.3029 | $0.2759 | $0.2842 | 678,173.23 |
2026-07-07 | $0.3027 | $0.3057 | $0.3019 | $0.3027 | 764,632.46 |
您可以在哪裡購買 FO
關於 FO 價格歷史數據
FO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8300。另一方面，FO 價格軌跡的最低點（通常稱為「FO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FO，那麼他目前將獲得 $0.6667 的可觀利潤。
按照設計，FO 的總供應量將達到 977,667,753.81 個。截至目目前，FO 的流通供應量約為 128,844,398.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FO 歷史數據案例
以下是 FO 歷史數據在 FO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FO 歷史數據集，交易者可以獲取 FO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FO 的風險。他們還可以確定資產 FO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
