Official Layoff Coin 價格歷史
(LAYOFF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.001571 | $0.001829 | $0.001387 | $0.001480 | 101,110.34 |
2026-06-05 | $0.002541 | $0.002645 | $0.001449 | $0.001570 | 221,996.42 |
2026-06-04 | $0.002850 | $0.003136 | $0.002316 | $0.002541 | 101,591.47 |
2026-06-03 | $0.002368 | $0.002997 | $0.002526 | $0.002868 | 98,219.82 |
2026-06-02 | $0.002861 | $0.003262 | $0.002330 | $0.002392 | 181,995.13 |
2026-06-01 | $0.003444 | $0.004164 | $0.002636 | $0.002861 | 248,772.53 |
2026-05-31 | -- | $0.002129 | $0.001759 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002129 | $0.001759 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002129 | $0.001759 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002129 | $0.001759 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001856 | $0.002255 | $0.001759 | $0.001900 | 102,515.62 |
2026-05-26 | $0.001967 | $0.002402 | $0.001812 | $0.001812 | 129,721.42 |
2026-05-25 | $0.001608 | $0.002424 | $0.001556 | $0.001971 | 195,113.35 |
2026-05-24 | $0.001313 | $0.001639 | $0.001194 | $0.001607 | 63,043.13 |
2026-05-23 | $0.001603 | $0.001545 | $0.001177 | $0.001344 | 76,467.4 |
2026-05-22 | $0.001142 | $0.001924 | $0.001130 | $0.001573 | 213,841.34 |
2026-05-21 | $0.001094 | $0.001373 | $0.001057 | $0.001136 | 69,617.49 |
2026-05-20 | $0.001104 | $0.001282 | $0.000983 | $0.001094 | 73,537.24 |
2026-05-19 | $0.000839 | $0.001164 | $0.000859 | $0.001104 | 33,374.39 |
2026-05-18 | $0.000888 | $0.000969 | $0.000785 | $0.000840 | 26,072.27 |
您可以在哪裡購買 LAYOFF
關於 LAYOFF 價格歷史數據
LAYOFF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAYOFF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAYOFF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.004164。另一方面，LAYOFF 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAYOFF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAYOFF，那麼他目前將獲得 $0.003722 的可觀利潤。
按照設計，LAYOFF 的總供應量將達到 965,738,208.59 個。截至目目前，LAYOFF 的流通供應量約為 965,738,208.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LAYOFF 歷史數據案例
以下是 LAYOFF 歷史數據在 LAYOFF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAYOFF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAYOFF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAYOFF 歷史數據集，交易者可以獲取 LAYOFF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAYOFF 的風險。他們還可以確定資產 LAYOFF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAYOFF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAYOFF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAYOFF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
