Official PPshow 價格歷史
(PP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002427 | $0.002522 | $0.002427 | $0.002509 | 12.69 |
2026-09-16 | $0.002383 | $0.002440 | $0.002257 | $0.002427 | 5,165.71 |
2026-09-15 | $0.002365 | $0.002736 | $0.002340 | $0.002385 | 10,735.72 |
2026-09-14 | $0.002326 | $0.002396 | $0.002223 | $0.002363 | 6,475.89 |
2026-09-13 | $0.002523 | $0.002525 | $0.002313 | $0.002325 | 2,532.34 |
2026-09-12 | $0.002577 | $0.002578 | $0.002515 | $0.002526 | 384.73 |
2026-09-11 | $0.002446 | $0.002635 | $0.002420 | $0.002540 | 1,981.06 |
2026-09-10 | $0.002478 | $0.002528 | $0.002437 | $0.002447 | 1,156.44 |
2026-09-09 | $0.002553 | $0.002715 | $0.002456 | $0.002476 | 5,982.65 |
2026-09-08 | $0.002479 | $0.002557 | $0.002316 | $0.002554 | 6,027.68 |
2026-09-07 | $0.002539 | $0.002674 | $0.002479 | $0.002479 | 4,770.54 |
2026-09-06 | $0.002414 | $0.002578 | $0.002411 | $0.002537 | 2,608.25 |
2026-09-05 | $0.002416 | $0.002431 | $0.002393 | $0.002417 | 627.48 |
2026-09-04 | $0.002601 | $0.002602 | $0.002389 | $0.002416 | 6,259.84 |
2026-09-03 | $0.002504 | $0.002735 | $0.002507 | $0.002602 | 5,150.1 |
2026-09-02 | $0.002572 | $0.002558 | $0.002473 | $0.002507 | 711.43 |
2026-09-01 | $0.002922 | $0.003033 | $0.002521 | $0.002569 | 9,784.72 |
2026-08-31 | $0.002948 | $0.003024 | $0.002840 | $0.002915 | 6,148.94 |
2026-08-30 | $0.002603 | $0.003125 | $0.002576 | $0.002959 | 23,567.54 |
2026-08-29 | $0.002541 | $0.002608 | $0.002409 | $0.002602 | 4,830.7 |
您可以在哪裡購買 PP
關於 PP 價格歷史數據
PP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0144。另一方面，PP 價格軌跡的最低點（通常稱為「PP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PP，那麼他目前將獲得 $0.0132 的可觀利潤。
按照設計，PP 的總供應量將達到 684,734,141.83 個。截至目目前，PP 的流通供應量約為 684,734,141.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PP 歷史數據案例
以下是 PP 歷史數據在 PP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PP 歷史數據集，交易者可以獲取 PP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PP 的風險。他們還可以確定資產 PP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
