OlaXBT 價格歷史
(AIO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1124 | $0.1163 | $0.1099 | $0.1102 | 914,332.46 |
2026-07-25 | $0.1113 | $0.1136 | $0.1078 | $0.1126 | 1,016,711.24 |
2026-07-24 | $0.1127 | $0.1185 | $0.1085 | $0.1112 | 1,163,086.69 |
2026-07-23 | -- | $0.1229 | $0.1113 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1109 | $0.1165 | $0.1072 | $0.1138 | 1,253,542.24 |
2026-07-21 | $0.1185 | $0.1234 | $0.1107 | $0.1107 | 1,504,321.49 |
2026-07-20 | $0.1044 | $0.1244 | $0.1036 | $0.1184 | 2,185,663.5 |
2026-07-19 | $0.1022 | $0.1062 | $0.1022 | $0.1044 | 1,214,077.57 |
2026-07-18 | $0.0992 | $0.1037 | $0.0983 | $0.1023 | 1,045,708.94 |
2026-07-17 | $0.1025 | $0.1008 | $0.0965 | $0.0991 | 1,152,700.39 |
2026-07-16 | $0.0975 | $0.1052 | $0.0962 | $0.1016 | 1,517,545.6 |
2026-07-15 | $0.0947 | $0.0984 | $0.0938 | $0.0973 | 1,576,967.78 |
2026-07-14 | $0.0935 | $0.0957 | $0.0916 | $0.0945 | 1,025,129.01 |
2026-07-13 | $0.0935 | $0.1006 | $0.0923 | $0.0934 | 1,265,791.49 |
2026-07-12 | $0.0945 | $0.0988 | $0.0891 | $0.0936 | 1,503,437.37 |
2026-07-11 | $0.1054 | $0.1243 | $0.0919 | $0.0944 | 3,051,542.61 |
2026-07-10 | $0.0951 | $0.1070 | $0.0956 | $0.1053 | 1,052,282.04 |
2026-07-09 | $0.0918 | $0.0965 | $0.0914 | $0.0952 | 922,875.26 |
2026-07-08 | $0.0979 | $0.0967 | $0.0909 | $0.0917 | 971,886.03 |
2026-07-07 | $0.0923 | $0.1006 | $0.0930 | $0.0977 | 1,193,856.12 |
您可以在哪裡購買 AIO
關於 AIO 價格歷史數據
AIO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AIO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AIO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2325。另一方面，AIO 價格軌跡的最低點（通常稱為「AIO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AIO，那麼他目前將獲得 $0.1882 的可觀利潤。
按照設計，AIO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，AIO 的流通供應量約為 230,250,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AIO 歷史數據案例
以下是 AIO 歷史數據在 AIO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AIO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AIO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AIO 歷史數據集，交易者可以獲取 AIO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AIO 的風險。他們還可以確定資產 AIO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AIO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AIO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AIO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
