Omnipair 價格歷史
(OMFG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1560 | $0.1570 | $0.1554 | $0.1568 | 4,265.36 |
2026-07-25 | $0.1613 | $0.1620 | $0.1556 | $0.1561 | 13,456.87 |
2026-07-24 | $0.1627 | $0.1639 | $0.1612 | $0.1613 | 8,470.07 |
2026-07-23 | -- | $0.1804 | $0.1627 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1615 | $0.1709 | $0.1614 | $0.1684 | 17,682.81 |
2026-07-21 | $0.1651 | $0.1698 | $0.1613 | $0.1615 | 26,459.07 |
2026-07-20 | $0.1597 | $0.1654 | $0.1580 | $0.1651 | 18,376.47 |
2026-07-19 | $0.1630 | $0.1633 | $0.1585 | $0.1597 | 9,353.75 |
2026-07-18 | $0.1618 | $0.1634 | $0.1609 | $0.1630 | 6,622.77 |
2026-07-17 | $0.1623 | $0.1625 | $0.1600 | $0.1619 | 14,403.54 |
2026-07-16 | $0.1640 | $0.1640 | $0.1612 | $0.1626 | 7,943.01 |
2026-07-15 | $0.1665 | $0.1666 | $0.1639 | $0.1640 | 5,530.46 |
2026-07-14 | $0.1672 | $0.1675 | $0.1660 | $0.1665 | 4,453.65 |
2026-07-13 | $0.1694 | $0.1694 | $0.1671 | $0.1671 | 4,808.95 |
2026-07-12 | $0.1683 | $0.1709 | $0.1681 | $0.1694 | 7,756.35 |
2026-07-11 | $0.1689 | $0.1690 | $0.1679 | $0.1683 | 1,564.68 |
2026-07-10 | $0.1694 | $0.1694 | $0.1686 | $0.1689 | 2,991.47 |
2026-07-09 | $0.1841 | $0.1838 | $0.1659 | $0.1694 | 29,422.2 |
2026-07-08 | $0.2130 | $0.2142 | $0.1838 | $0.1841 | 42,902.75 |
2026-07-07 | $0.2142 | $0.2131 | $0.2100 | $0.2130 | 11,008.85 |
您可以在哪裡購買 OMFG
關於 OMFG 價格歷史數據
OMFG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OMFG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OMFG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.86。另一方面，OMFG 價格軌跡的最低點（通常稱為「OMFG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OMFG，那麼他目前將獲得 $1.74 的可觀利潤。
按照設計，OMFG 的總供應量將達到 13,799,976.4 個。截至目目前，OMFG 的流通供應量約為 13,799,976.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OMFG 歷史數據案例
以下是 OMFG 歷史數據在 OMFG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OMFG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OMFG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OMFG 歷史數據集，交易者可以獲取 OMFG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OMFG 的風險。他們還可以確定資產 OMFG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OMFG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OMFG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OMFG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
