one life, its worth an attempt 價格歷史
(WORTH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.000062 | $0.000108 | $0.000054 | $0.000062 | 26,693.48 |
2026-07-28 | $0.000074 | $0.000082 | $0.000049 | $0.000062 | 17,561.77 |
2026-07-27 | $0.000102 | $0.000191 | $0.000074 | $0.000074 | 60,867.01 |
2026-07-26 | $0.000117 | $0.000176 | $0.000097 | $0.000106 | 58,466.4 |
2026-07-25 | $0.000227 | $0.000225 | $0.000111 | $0.000120 | 61,508.58 |
2026-07-24 | $0.000270 | $0.000288 | $0.000151 | $0.000227 | 110,378.21 |
2026-07-23 | $0.000207 | $0.000635 | $0.000152 | $0.000276 | 377,706.99 |
2026-07-22 | $0.000231 | $0.000325 | $0.000157 | $0.000207 | 224,504.26 |
2026-07-21 | $0.000649 | $0.000613 | $0.000227 | $0.000231 | 194,768.42 |
2026-07-20 | $0.000873 | $0.001271 | $0.000571 | $0.000626 | 221,141.13 |
2026-07-19 | $0.000570 | $0.001216 | $0.000577 | $0.000867 | 324,723.31 |
2026-07-18 | $0.000704 | $0.001351 | $0.000552 | $0.000571 | 513,313.6 |
2026-07-17 | $0.000620 | $0.000941 | $0.000338 | $0.000706 | 622,883.96 |
2026-07-16 | $0.000452 | $0.000794 | $0.000455 | $0.000618 | 336,641.39 |
2026-07-15 | $0.001423 | $0.001228 | $0.000443 | $0.000452 | 1,167,089.33 |
2026-07-14 | $0.001259 | $0.002381 | $0.001055 | $0.001195 | 1,911,655.81 |
2026-07-13 | $0.000918 | $0.001572 | $0.000518 | $0.001259 | 834,917.56 |
2026-07-12 | -- | $0.001210 | $0.000707 | $0.000918 | 2,220,766.06 |
您可以在哪裡購買 WORTH
關於 WORTH 價格歷史數據
WORTH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WORTH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WORTH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002381。另一方面，WORTH 價格軌跡的最低點（通常稱為「WORTH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WORTH，那麼他目前將獲得 $0.002332 的可觀利潤。
按照設計，WORTH 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，WORTH 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WORTH 歷史數據案例
以下是 WORTH 歷史數據在 WORTH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WORTH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WORTH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WORTH 歷史數據集，交易者可以獲取 WORTH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WORTH 的風險。他們還可以確定資產 WORTH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WORTH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WORTH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WORTH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
