OneFootball Credits 價格歷史
(OFC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-30 | $0.008820 | $0.009070 | $0.008590 | $0.008758 | 1,030,850.8 |
2026-07-29 | $0.009375 | $0.009490 | $0.008660 | $0.008804 | 17,541.93 |
2026-07-28 | $0.009121 | $0.009900 | $0.009170 | $0.009365 | 1,371,457.59 |
2026-07-27 | $0.009830 | $0.009800 | $0.009010 | $0.009131 | 934,859.97 |
2026-07-26 | $0.0100 | $0.0101 | $0.009580 | $0.009823 | 12,043.3 |
2026-07-25 | $0.0101 | $0.0102 | $0.009810 | $0.0100 | 750,101.59 |
2026-07-24 | $0.0101 | $0.0104 | $0.009910 | $0.0101 | 1,186,173.56 |
2026-07-23 | $0.0106 | $0.0112 | $0.009736 | $0.0101 | 24,052.42 |
2026-07-22 | $0.0101 | $0.0112 | $0.0100 | $0.0106 | 1,628,557.48 |
2026-07-21 | $0.009831 | $0.0102 | $0.009456 | $0.0101 | 1,331,013.16 |
2026-07-20 | $0.009989 | $0.0109 | $0.009108 | $0.009990 | 1,968,890.81 |
2026-07-19 | $0.0109 | $0.0110 | $0.009942 | $0.0104 | 1,324,765.85 |
2026-07-18 | $0.0119 | $0.0119 | $0.0108 | $0.0109 | 22,053.82 |
2026-07-17 | $0.0114 | $0.0124 | $0.0111 | $0.0119 | 1,649,145.39 |
2026-07-16 | $0.0123 | $0.0123 | $0.009315 | $0.0114 | 2,186,016.36 |
2026-07-15 | $0.0127 | $0.0128 | $0.0120 | $0.0123 | 1,317,285.78 |
2026-07-14 | $0.0131 | $0.0130 | $0.0119 | $0.0127 | 1,390,259.98 |
2026-07-13 | $0.0135 | $0.0134 | $0.0128 | $0.0131 | 1,583,131.87 |
2026-07-12 | $0.0124 | $0.0144 | $0.0122 | $0.0134 | 2,638,600.34 |
2026-07-11 | $0.0134 | $0.0134 | $0.0122 | $0.0125 | 1,417,263.33 |
您可以在哪裡購買 OFC
關於 OFC 價格歷史數據
OFC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OFC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OFC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0897。另一方面，OFC 價格軌跡的最低點（通常稱為「OFC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OFC，那麼他目前將獲得 $0.0811 的可觀利潤。
按照設計，OFC 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OFC 的流通供應量約為 203,777,670.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OFC 歷史數據案例
以下是 OFC 歷史數據在 OFC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OFC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OFC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OFC 歷史數據集，交易者可以獲取 OFC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OFC 的風險。他們還可以確定資產 OFC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OFC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OFC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OFC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
