Ontology 價格歷史
(ONT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-09 | $0.0489 | $0.0489 | $0.0455 | $0.0459 | 4,831,444.38 |
2026-06-08 | $0.0462 | $0.0507 | $0.0455 | $0.0491 | 6,701,454.86 |
2026-06-07 | $0.0455 | $0.0477 | $0.0449 | $0.0461 | 7,116,473.98 |
2026-06-06 | $0.0462 | $0.0480 | $0.0431 | $0.0454 | 8,633,718.38 |
2026-06-05 | $0.0500 | $0.0504 | $0.0447 | $0.0461 | 9,405,897.98 |
2026-06-04 | $0.0507 | $0.0513 | $0.0456 | $0.0500 | 6,550,846.14 |
2026-06-03 | $0.0496 | $0.0510 | $0.0479 | $0.0507 | 5,726,943.8 |
2026-06-02 | $0.0512 | $0.0526 | $0.0491 | $0.0495 | 7,336,346 |
2026-06-01 | $0.0516 | $0.0525 | $0.0507 | $0.0512 | 6,641,165.93 |
2026-05-31 | -- | $0.0538 | $0.0511 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0532 | $0.0513 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0524 | $0.0502 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0546 | $0.0508 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0532 | $0.0570 | $0.0520 | $0.0547 | 20,934,683.12 |
2026-05-26 | $0.0566 | $0.0570 | $0.0529 | $0.0533 | 8,736,239.44 |
2026-05-25 | $0.0577 | $0.0585 | $0.0556 | $0.0567 | 7,837,602.66 |
2026-05-24 | $0.0586 | $0.0596 | $0.0570 | $0.0576 | 6,118,325.06 |
2026-05-23 | $0.0595 | $0.0599 | $0.0566 | $0.0587 | 8,279,538.64 |
2026-05-22 | $0.0617 | $0.0623 | $0.0592 | $0.0595 | 7,186,425.93 |
2026-05-21 | $0.0606 | $0.0639 | $0.0604 | $0.0617 | 12,035,741.11 |
您可以在哪裡購買 ONT
關於 ONT 價格歷史數據
ONT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ONT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ONT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $10.92。另一方面，ONT 價格軌跡的最低點（通常稱為「ONT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ONT，那麼他目前將獲得 $10.88 的可觀利潤。
按照設計，ONT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ONT 的流通供應量約為 934,260,568 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ONT 歷史數據案例
以下是 ONT 歷史數據在 ONT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ONT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ONT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ONT 歷史數據集，交易者可以獲取 ONT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ONT 的風險。他們還可以確定資產 ONT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ONT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ONT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ONT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
