Opal 價格歷史
(OPAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1020 | $0.1071 | $0.0993 | $0.1009 | 31,848.25 |
2026-06-05 | $0.1159 | $0.1164 | $0.1017 | $0.1021 | 11,479.52 |
2026-06-04 | $0.1118 | $0.1169 | $0.1035 | $0.1162 | 77,603.5 |
2026-06-03 | $0.1155 | $0.1174 | $0.1111 | $0.1118 | 6,193.12 |
2026-06-02 | $0.1188 | $0.1218 | $0.1149 | $0.1157 | 25,189.88 |
2026-06-01 | $0.1115 | $0.1221 | $0.1112 | $0.1197 | 66,114.12 |
2026-05-31 | -- | $0.1409 | $0.1293 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1409 | $0.1293 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1409 | $0.1293 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1409 | $0.1293 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1489 | $0.1481 | $0.1318 | $0.1407 | 126,954.3 |
2026-05-26 | $0.0534 | $0.1568 | $0.0535 | $0.1473 | 874,827.16 |
2026-05-25 | $0.0527 | $0.0537 | $0.0521 | $0.0535 | 511.81 |
2026-05-24 | $0.0521 | $0.0539 | $0.0521 | $0.0527 | 333.89 |
2026-05-23 | $0.0531 | $0.0533 | $0.0507 | $0.0521 | 2,053.28 |
2026-05-22 | $0.0536 | $0.0541 | $0.0530 | $0.0531 | 1,338.73 |
2026-05-21 | $0.0548 | $0.0552 | $0.0528 | $0.0536 | 8,857.21 |
2026-05-20 | $0.0526 | $0.0550 | $0.0524 | $0.0548 | 12,536.92 |
2026-05-19 | $0.0522 | $0.0535 | $0.0517 | $0.0525 | 2,721.61 |
2026-05-18 | $0.0542 | $0.0544 | $0.0520 | $0.0523 | 1,537.38 |
您可以在哪裡購買 OPAL
關於 OPAL 價格歷史數據
OPAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1572。另一方面，OPAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPAL，那麼他目前將獲得 $0.1189 的可觀利潤。
按照設計，OPAL 的總供應量將達到 69,999,977.09 個。截至目目前，OPAL 的流通供應量約為 49,999,977.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPAL 歷史數據案例
以下是 OPAL 歷史數據在 OPAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPAL 歷史數據集，交易者可以獲取 OPAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPAL 的風險。他們還可以確定資產 OPAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
