Opal 價格歷史
(OPAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.003987 | $0.005958 | $0.002696 | $0.002897 | 676,320.18 |
2026-06-04 | $0.003793 | $0.004189 | $0.002945 | $0.004008 | 121,807.12 |
2026-06-03 | $0.003792 | $0.004002 | $0.002990 | $0.003776 | 118,404.96 |
2026-06-02 | $0.003560 | $0.004586 | $0.003477 | $0.003723 | 245,892.44 |
2026-06-01 | $0.004034 | $0.004323 | $0.002983 | $0.003560 | 426,060.65 |
2026-05-31 | -- | $0.003540 | $0.002579 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003540 | $0.002579 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003540 | $0.002579 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003540 | $0.002579 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002593 | $0.003540 | $0.002579 | $0.003102 | 244,258.86 |
2026-05-26 | $0.002793 | $0.003285 | $0.002579 | $0.002579 | 287,429.25 |
2026-05-25 | $0.002439 | $0.003064 | $0.002052 | $0.002827 | 224,904.79 |
2026-05-24 | $0.001501 | $0.002505 | $0.001474 | $0.002439 | 275,042.12 |
2026-05-23 | $0.001695 | $0.001677 | $0.001358 | $0.001501 | 88,231.2 |
2026-05-22 | $0.001350 | $0.001956 | $0.001341 | $0.001619 | 186,236.68 |
2026-05-21 | $0.001485 | $0.001571 | $0.001256 | $0.001342 | 68,381.06 |
2026-05-20 | $0.001047 | $0.001548 | $0.000999 | $0.001497 | 123,474.25 |
2026-05-19 | $0.001033 | $0.001138 | $0.000895 | $0.001047 | 82,006.74 |
2026-05-18 | $0.001245 | $0.001355 | $0.000992 | $0.001033 | 123,924.66 |
2026-05-17 | $0.001237 | $0.001373 | $0.001086 | $0.001245 | 72,724.61 |
您可以在哪裡購買 OPAL
關於 OPAL 價格歷史數據
OPAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.005958。另一方面，OPAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPAL，那麼他目前將獲得 $0.005918 的可觀利潤。
按照設計，OPAL 的總供應量將達到 999,929,340.23 個。截至目目前，OPAL 的流通供應量約為 899,934,241.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPAL 歷史數據案例
以下是 OPAL 歷史數據在 OPAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPAL 歷史數據集，交易者可以獲取 OPAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPAL 的風險。他們還可以確定資產 OPAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
