Oracle xStock 價格歷史
(ORCLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $235.13 | $237.48 | $217.29 | $221.82 | 12,050.3 |
2026-06-04 | $235.84 | $235.67 | $216.56 | $233.83 | 106,935.68 |
2026-06-03 | $243.02 | $250.65 | $230.43 | $235.84 | 45,061.9 |
2026-06-02 | $244.98 | $252.01 | $238.30 | $243.02 | 34,500.91 |
2026-06-01 | $240.14 | $244.98 | $228.40 | $244.98 | 8,573.3 |
2026-05-31 | -- | $196.86 | $188.60 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $196.86 | $188.60 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $196.86 | $188.60 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $196.86 | $188.60 | -- | -- |
2026-05-27 | $193.56 | $196.86 | $188.74 | $191.35 | 21,242.98 |
2026-05-26 | $185.89 | $194.71 | $185.89 | $193.56 | 6,092 |
2026-05-25 | $190.04 | $190.42 | $184.78 | $185.89 | 490.44 |
2026-05-24 | $190.32 | $190.29 | $188.08 | $190.04 | 430.49 |
2026-05-23 | $193.17 | $193.26 | $190.29 | $190.32 | 580.1 |
2026-05-22 | $189.47 | $195.38 | $189.47 | $193.17 | 33,974.85 |
2026-05-21 | $185.09 | $189.71 | $185.09 | $189.47 | 24,113.22 |
2026-05-20 | $183.09 | $185.60 | $179.72 | $185.10 | 7,941.48 |
2026-05-19 | $186.81 | $187.23 | $182.34 | $183.09 | 21,127.28 |
2026-05-18 | $209.76 | $210.60 | $184.88 | $186.82 | 10,739.35 |
2026-05-17 | $199.15 | $210.60 | $193.93 | $209.76 | 768.6 |
您可以在哪裡購買 ORCLX
關於 ORCLX 價格歷史數據
ORCLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORCLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORCLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $341.33。另一方面，ORCLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORCLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORCLX，那麼他目前將獲得 $206.29 的可觀利潤。
按照設計，ORCLX 的總供應量將達到 469,992.37 個。截至目目前，ORCLX 的流通供應量約為 8,651.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORCLX 歷史數據案例
以下是 ORCLX 歷史數據在 ORCLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORCLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORCLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORCLX 歷史數據集，交易者可以獲取 ORCLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORCLX 的風險。他們還可以確定資產 ORCLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORCLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORCLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORCLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
