Orbit Bridge Klaytn Wrapped BTC 價格歷史
(OWBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $15.00K | $15.15K | $14.71K | $14.83K | 404.55 |
2026-07-28 | $14.89K | $15.17K | $14.46K | $15.00K | 421.82 |
2026-07-27 | $15.11K | $15.46K | $14.72K | $14.84K | 512.33 |
2026-07-26 | $15.00K | $15.28K | $14.87K | $15.11K | 117.4 |
2026-07-25 | $14.95K | $15.26K | $14.44K | $15.00K | 352.18 |
2026-07-24 | $15.33K | $15.40K | $14.85K | $14.95K | 133.43 |
2026-07-23 | -- | $15.66K | $14.95K | -- | -- |
2026-07-22 | $15.22K | $15.37K | $14.76K | $15.07K | 575.94 |
2026-07-21 | $14.98K | $15.44K | $14.82K | $15.22K | 993.99 |
2026-07-20 | $14.48K | $14.98K | $14.45K | $14.98K | 265.57 |
2026-07-19 | $14.34K | $14.59K | $14.24K | $14.52K | 135.75 |
2026-07-18 | $14.35K | $14.68K | $14.21K | $14.34K | 105.31 |
2026-07-17 | $14.70K | $14.83K | $14.16K | $14.35K | 93.13 |
2026-07-16 | $14.81K | $14.79K | $14.23K | $14.65K | 167.94 |
2026-07-15 | $14.73K | $14.89K | $14.53K | $14.81K | 534.53 |
2026-07-14 | $14.40K | $14.77K | $14.13K | $14.69K | 510.77 |
2026-07-13 | $14.70K | $14.81K | $14.19K | $14.35K | 77.06 |
2026-07-12 | $14.54K | $14.75K | $14.21K | $14.65K | 113.11 |
2026-07-11 | $14.57K | $14.80K | $14.40K | $14.55K | 129.82 |
2026-07-10 | -- | $15.03K | $14.53K | -- | -- |
您可以在哪裡購買 OWBTC
關於 OWBTC 價格歷史數據
OWBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OWBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OWBTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $45.53K。另一方面,OWBTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「OWBTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OWBTC,那麼他目前將獲得 $37.61K 的可觀利潤。
按照設計,OWBTC 的總供應量將達到 281.47 個。截至目目前,OWBTC 的流通供應量約為 281.47 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OWBTC 歷史數據案例
以下是 OWBTC 歷史數據在 OWBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OWBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OWBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OWBTC 歷史數據集,交易者可以獲取 OWBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OWBTC 的風險。他們還可以確定資產 OWBTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OWBTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OWBTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OWBTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
