ORE 價格歷史
(ORE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $98.44 | $100.47 | $79.12 | $79.90 | 1,112,823.01 |
2026-06-04 | $105.36 | $106.92 | $84.31 | $98.35 | 1,757,432.04 |
2026-06-03 | $105.95 | $119.34 | $95.96 | $105.25 | 1,270,996.98 |
2026-06-02 | $115.43 | $135.13 | $105.49 | $105.75 | 1,715,813.08 |
2026-06-01 | $107.42 | $126.71 | $102.73 | $115.42 | 2,074,515.33 |
2026-05-31 | $117.58 | $117.15 | $100.63 | $107.25 | 31,382.5 |
2026-05-30 | $114.50 | $125.79 | $107.12 | $117.76 | 33,411.47 |
2026-05-29 | $106.71 | $117.21 | $105.17 | $114.66 | 25,265.16 |
2026-05-28 | $116.71 | $116.28 | $84.66 | $107.45 | 21,607.59 |
2026-05-27 | $127.52 | $129.22 | $110.13 | $116.87 | 1,372,978.31 |
2026-05-26 | $133.76 | $144.20 | $118.60 | $126.86 | 1,644,563.35 |
2026-05-25 | $105.57 | $148.50 | $104.04 | $133.94 | 2,773,294.26 |
2026-05-24 | $95.70 | $113.97 | $95.21 | $105.50 | 1,424,786.74 |
2026-05-23 | $98.87 | $106.78 | $91.54 | $95.36 | 1,076,084.86 |
2026-05-22 | $95.09 | $101.57 | $93.64 | $98.80 | 1,131,706.48 |
2026-05-21 | $102.45 | $103.47 | $91.61 | $94.78 | 1,244,728.34 |
2026-05-20 | $93.82 | $107.20 | $92.76 | $100.59 | 1,092,897.94 |
2026-05-19 | $89.16 | $102.69 | $87.38 | $93.45 | 1,238,046.07 |
2026-05-18 | $88.11 | $90.89 | $82.22 | $88.94 | 1,136,861.38 |
2026-05-17 | $79.28 | $89.50 | $78.47 | $88.62 | 867,577.93 |
您可以在哪裡購買 ORE
關於 ORE 價格歷史數據
ORE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.45K。另一方面，ORE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORE，那麼他目前將獲得 $1.45K 的可觀利潤。
按照設計，ORE 的總供應量將達到 423,877.85 個。截至目目前，ORE 的流通供應量約為 423,852.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORE 歷史數據案例
以下是 ORE 歷史數據在 ORE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORE 歷史數據集，交易者可以獲取 ORE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORE 的風險。他們還可以確定資產 ORE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
