ORE 價格歷史
(ORE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $64.19 | $68.55 | $63.99 | $68.40 | 595,867.72 |
2026-07-25 | $63.89 | $65.33 | $61.50 | $64.35 | 570,731.81 |
2026-07-24 | $67.63 | $67.65 | $61.94 | $63.93 | 639,704.79 |
2026-07-23 | $76.31 | $76.42 | $64.81 | $67.55 | 11,490.59 |
2026-07-22 | $72.89 | $76.55 | $71.81 | $76.55 | 683,116.77 |
2026-07-21 | $70.81 | $74.37 | $69.97 | $72.86 | 607,957.87 |
2026-07-20 | $69.48 | $74.31 | $66.28 | $70.59 | 671,796.03 |
2026-07-19 | $72.08 | $73.99 | $62.09 | $69.58 | 758,155.54 |
2026-07-18 | $71.06 | $75.92 | $69.39 | $72.00 | 564,978.75 |
2026-07-17 | $80.22 | $79.69 | $64.81 | $70.92 | 1,116,360.98 |
2026-07-16 | $84.44 | $84.88 | $74.91 | $80.07 | 754,489.32 |
2026-07-15 | $84.81 | $85.85 | $82.91 | $84.34 | 566,147.4 |
2026-07-14 | $81.64 | $85.00 | $79.11 | $84.37 | 669,595.05 |
2026-07-13 | $94.40 | $94.63 | $80.39 | $81.66 | 911,602.89 |
2026-07-12 | $91.25 | $95.78 | $90.26 | $94.35 | 762,157.26 |
2026-07-11 | $92.90 | $93.63 | $89.38 | $91.38 | 626,083.4 |
2026-07-10 | $96.08 | $97.04 | $91.35 | $92.72 | 697,973.04 |
2026-07-09 | $92.71 | $96.76 | $88.40 | $95.97 | 754,410.46 |
2026-07-08 | $90.90 | $105.00 | $90.40 | $92.82 | 1,377,296.01 |
2026-07-07 | $88.17 | $92.81 | $85.87 | $91.11 | 687,127 |
您可以在哪裡購買 ORE
關於 ORE 價格歷史數據
ORE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.45K。另一方面，ORE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORE，那麼他目前將獲得 $1.45K 的可觀利潤。
按照設計，ORE 的總供應量將達到 423,877.85 個。截至目目前，ORE 的流通供應量約為 423,852.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORE 歷史數據案例
以下是 ORE 歷史數據在 ORE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORE 歷史數據集，交易者可以獲取 ORE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORE 的風險。他們還可以確定資產 ORE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
