Osmosis allBTC 價格歷史
(BTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $63.69K | $63.97K | $59.85K | $60.56K | 4,078,322.93 |
2026-06-04 | $66.12K | $66.17K | $61.73K | $64.07K | 3,499,649.94 |
2026-06-03 | $67.10K | $67.88K | $65.49K | $65.70K | 1,916,721.91 |
2026-06-02 | $70.91K | $71.62K | $66.62K | $67.10K | 1,097,891.52 |
2026-06-01 | $73.33K | $73.92K | $70.44K | $70.67K | 1,129,469.25 |
2026-05-31 | -- | $76.03K | $73.90K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $76.03K | $73.90K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $76.03K | $73.90K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $76.03K | $73.90K | -- | -- |
2026-05-27 | $76.11K | $76.87K | $74.30K | $74.80K | 1,447,049.16 |
2026-05-26 | $77.32K | $78.00K | $75.73K | $76.20K | 1,131,546.98 |
2026-05-25 | $76.16K | $77.88K | $75.83K | $77.38K | 838,979.49 |
2026-05-24 | $75.32K | $77.03K | $75.09K | $76.14K | 957,952.7 |
2026-05-23 | $77.14K | $77.14K | $74.12K | $75.41K | 756,337 |
2026-05-22 | $76.85K | $78.30K | $76.64K | $77.14K | 5,796.29 |
2026-05-21 | $77.37K | $78.46K | $76.53K | $76.95K | 672,914.38 |
2026-05-20 | $76.29K | $77.52K | $75.78K | $77.41K | 829,405.11 |
2026-05-19 | $76.14K | $77.32K | $75.72K | $76.35K | 863,559.66 |
2026-05-18 | $77.74K | $78.53K | $75.73K | $76.20K | 1,346,815.4 |
2026-05-17 | $78.04K | $78.56K | $77.09K | $77.74K | 341,860.51 |
您可以在哪裡購買 BTC
關於 BTC 價格歷史數據
BTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $125.95K。另一方面，BTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTC，那麼他目前將獲得 $68.52K 的可觀利潤。
按照設計，BTC 的總供應量將達到 103 個。截至目目前，BTC 的流通供應量約為 103 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BTC 歷史數據案例
以下是 BTC 歷史數據在 BTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTC 的風險。他們還可以確定資產 BTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
