
Osmosis 價格歷史
(OSMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0420 | $0.0481 | $0.0384 | $0.0402 | 13,211,327.14 |
2026-06-04 | $0.0535 | $0.0499 | $0.0401 | $0.0420 | 24,967,819.69 |
2026-06-03 | $0.0440 | $0.0563 | $0.0423 | $0.0518 | 23,320,063.46 |
2026-06-02 | $0.0477 | $0.0494 | $0.0430 | $0.0438 | 6,300,000.22 |
2026-06-01 | $0.0509 | $0.0509 | $0.0469 | $0.0478 | 6,655,744 |
2026-05-31 | $0.0522 | $0.0539 | $0.0503 | $0.0515 | 62,496.73 |
2026-05-30 | $0.0533 | $0.0539 | $0.0511 | $0.0523 | 65,919.65 |
2026-05-29 | $0.0562 | $0.0565 | $0.0506 | $0.0532 | 62,558.75 |
2026-05-28 | $0.0596 | $0.0621 | $0.0534 | $0.0561 | 91,222.29 |
2026-05-27 | $0.0537 | $0.0719 | $0.0552 | $0.0595 | 56,074,877.56 |
2026-05-26 | $0.0555 | $0.0634 | $0.0520 | $0.0579 | 9,084,597.71 |
2026-05-25 | $0.0545 | $0.0585 | $0.0533 | $0.0555 | 9,254,034.8 |
2026-05-24 | $0.0557 | $0.0580 | $0.0531 | $0.0546 | 8,516,218.06 |
2026-05-23 | $0.0619 | $0.0619 | $0.0535 | $0.0557 | 8,575,823.55 |
2026-05-22 | $0.0638 | $0.0662 | $0.0608 | $0.0620 | 14,572,867.4 |
2026-05-21 | $0.0621 | $0.0704 | $0.0604 | $0.0637 | 14,715,662.53 |
2026-05-20 | $0.0649 | $0.0672 | $0.0611 | $0.0622 | 9,425,745.16 |
2026-05-19 | $0.0638 | $0.0704 | $0.0632 | $0.0649 | 14,234,986.04 |
2026-05-18 | $0.0719 | $0.0736 | $0.0624 | $0.0637 | 13,714,735.64 |
2026-05-17 | $0.0770 | $0.0803 | $0.0704 | $0.0717 | 26,647,297.54 |
您可以在哪裡購買 OSMO
關於 OSMO 價格歷史數據
OSMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OSMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OSMO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $11.25。另一方面,OSMO 價格軌跡的最低點(通常稱為「OSMO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OSMO,那麼他目前將獲得 $11.22 的可觀利潤。
按照設計,OSMO 的總供應量將達到 978,169,805.72 個。截至目目前,OSMO 的流通供應量約為 776,270,484.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OSMO 歷史數據案例
以下是 OSMO 歷史數據在 OSMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OSMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OSMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OSMO 歷史數據集,交易者可以獲取 OSMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OSMO 的風險。他們還可以確定資產 OSMO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OSMO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OSMO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OSMO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

