Otto AI 價格歷史
(OTTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000681 | $0.000715 | $0.000670 | $0.000709 | 189.38 |
2026-09-16 | $0.000728 | $0.000733 | $0.000680 | $0.000680 | 874.18 |
2026-09-15 | $0.000763 | $0.000770 | $0.000720 | $0.000728 | 589.45 |
2026-09-14 | $0.000750 | $0.000766 | $0.000737 | $0.000762 | 305.19 |
2026-09-13 | $0.000770 | $0.000771 | $0.000744 | $0.000749 | 253.82 |
2026-09-12 | $0.000778 | $0.000789 | $0.000761 | $0.000770 | 128.68 |
2026-09-11 | $0.000772 | $0.000813 | $0.000757 | $0.000778 | 138.74 |
2026-09-10 | $0.000847 | $0.000856 | $0.000766 | $0.000774 | 792.35 |
2026-09-09 | $0.000880 | $0.000902 | $0.000838 | $0.000845 | 875.81 |
2026-09-08 | $0.000880 | $0.000920 | $0.000866 | $0.000882 | 380.62 |
2026-09-07 | $0.000876 | $0.000926 | $0.000877 | $0.000878 | 1,349.86 |
2026-09-06 | $0.000887 | $0.000903 | $0.000863 | $0.000878 | 1,629 |
2026-09-05 | $0.000864 | $0.000896 | $0.000854 | $0.000887 | 124.51 |
2026-09-04 | $0.000921 | $0.000925 | $0.000857 | $0.000864 | 206.11 |
2026-09-03 | $0.000870 | $0.000922 | $0.000866 | $0.000922 | 25.18 |
2026-09-02 | $0.000917 | $0.000908 | $0.000865 | $0.000872 | 477.27 |
2026-09-01 | $0.000905 | $0.000958 | $0.000903 | $0.000916 | 630.93 |
2026-08-31 | $0.000932 | $0.000947 | $0.000882 | $0.000903 | 164.3 |
2026-08-30 | $0.000926 | $0.000938 | $0.000919 | $0.000932 | 83.08 |
2026-08-29 | $0.000947 | $0.000935 | $0.000907 | $0.000925 | 234.95 |
您可以在哪裡購買 OTTO
關於 OTTO 價格歷史數據
OTTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OTTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OTTO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0116。另一方面，OTTO 價格軌跡的最低點（通常稱為「OTTO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OTTO，那麼他目前將獲得 $0.0110 的可觀利潤。
按照設計，OTTO 的總供應量將達到 968,081,904.36 個。截至目目前，OTTO 的流通供應量約為 450,769,404.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OTTO 歷史數據案例
以下是 OTTO 歷史數據在 OTTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OTTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OTTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OTTO 歷史數據集，交易者可以獲取 OTTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OTTO 的風險。他們還可以確定資產 OTTO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OTTO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OTTO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OTTO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
