Ozone Chain 價格歷史
(OZO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1296 | $0.1318 | $0.1283 | $0.1305 | 162,437.16 |
2026-06-04 | $0.1296 | $0.1315 | $0.1281 | $0.1296 | 165,485.1 |
2026-06-03 | $0.1298 | $0.1307 | $0.1294 | $0.1298 | 166,019.21 |
2026-06-02 | $0.1294 | $0.1316 | $0.1291 | $0.1297 | 167,900.22 |
2026-06-01 | $0.1300 | $0.1316 | $0.1290 | $0.1294 | 158,476.24 |
2026-05-31 | -- | $0.1315 | $0.1295 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1315 | $0.1295 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1315 | $0.1295 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1315 | $0.1295 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1308 | $0.1315 | $0.1294 | $0.1314 | 141,259.68 |
2026-05-26 | $0.1301 | $0.1312 | $0.1289 | $0.1308 | 137,426.8 |
2026-05-25 | $0.1296 | $0.1305 | $0.1292 | $0.1297 | 149,077.91 |
2026-05-24 | $0.1305 | $0.1319 | $0.1294 | $0.1297 | 163,948.06 |
2026-05-23 | $0.1313 | $0.1320 | $0.1290 | $0.1303 | 154,838.84 |
2026-05-22 | $0.1309 | $0.1324 | $0.1304 | $0.1314 | 161,593.66 |
2026-05-21 | $0.1308 | $0.1314 | $0.1292 | $0.1309 | 147,936.86 |
2026-05-20 | $0.1297 | $0.1312 | $0.1295 | $0.1309 | 155,452.3 |
2026-05-19 | $0.1299 | $0.1315 | $0.1297 | $0.1298 | 157,678.25 |
2026-05-18 | $0.1298 | $0.1312 | $0.1295 | $0.1301 | 154,425.72 |
2026-05-17 | $0.1302 | $0.1309 | $0.1292 | $0.1298 | 159,781.14 |
您可以在哪裡購買 OZO
關於 OZO 價格歷史數據
OZO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OZO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OZO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4851。另一方面，OZO 價格軌跡的最低點（通常稱為「OZO 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 OZO，那麼他目前將獲得 $0.4250 的可觀利潤。
按照設計，OZO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OZO 的流通供應量約為 960,933,314 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OZO 歷史數據案例
以下是 OZO 歷史數據在 OZO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OZO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OZO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OZO 歷史數據集，交易者可以獲取 OZO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OZO 的風險。他們還可以確定資產 OZO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OZO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OZO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OZO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
