Pain 價格歷史
(PAIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.4770 | $0.4851 | $0.4761 | $0.4851 | 8.84 |
2026-07-25 | $0.4813 | $0.4814 | $0.4719 | $0.4770 | 6.69 |
2026-07-24 | $0.4941 | $0.4923 | $0.4796 | $0.4813 | 15.4 |
2026-07-23 | -- | $0.5164 | $0.4953 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.5121 | $0.5164 | $0.5046 | $0.5141 | 2,554.75 |
2026-07-21 | $0.5415 | $0.5409 | $0.5109 | $0.5121 | 5,335.19 |
2026-07-20 | $0.5415 | $0.5582 | $0.5284 | $0.5415 | 5,438.63 |
2026-07-19 | $0.5324 | $0.5528 | $0.5322 | $0.5415 | 9.54 |
2026-07-18 | $0.5320 | $0.5457 | $0.5296 | $0.5324 | 387.01 |
2026-07-17 | $0.5493 | $0.5477 | $0.5253 | $0.5338 | 2,344.35 |
2026-07-16 | $0.5601 | $0.5592 | $0.5427 | $0.5493 | 521.79 |
2026-07-15 | $0.5558 | $0.5655 | $0.5514 | $0.5585 | 171.58 |
2026-07-14 | $0.5435 | $0.5559 | $0.5315 | $0.5541 | 1,803.24 |
2026-07-13 | $0.5545 | $0.5607 | $0.5388 | $0.5431 | 15.6 |
2026-07-12 | $0.5608 | $0.5724 | $0.5440 | $0.5549 | 362.26 |
2026-07-11 | $0.5589 | $0.5760 | $0.5549 | $0.5613 | 14.09 |
2026-07-10 | $0.5574 | $0.5704 | $0.5542 | $0.5600 | 40.26 |
2026-07-09 | $0.5552 | $0.5695 | $0.5554 | $0.5554 | 2,685.37 |
2026-07-08 | $0.5947 | $0.5986 | $0.5525 | $0.5548 | 23.33 |
2026-07-07 | $0.5892 | $0.6126 | $0.5841 | $0.5948 | 72.64 |
您可以在哪裡購買 PAIN
關於 PAIN 價格歷史數據
PAIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PAIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PAIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $24.30。另一方面，PAIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「PAIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PAIN，那麼他目前將獲得 $23.91 的可觀利潤。
按照設計，PAIN 的總供應量將達到 9,999,864.58 個。截至目目前，PAIN 的流通供應量約為 4,999,864.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PAIN 歷史數據案例
以下是 PAIN 歷史數據在 PAIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PAIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PAIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PAIN 歷史數據集，交易者可以獲取 PAIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PAIN 的風險。他們還可以確定資產 PAIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PAIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PAIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PAIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
