Palantir Technologies • Robinhood Token 價格歷史
(PLTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $120.24 | $120.65 | $119.42 | $120.49 | 34,348.83 |
2026-07-24 | $121.07 | $120.77 | $116.88 | $120.24 | 216,277.03 |
2026-07-23 | -- | $128.79 | $118.44 | -- | -- |
2026-07-22 | $129.63 | $134.71 | $124.94 | $127.98 | 168,209.36 |
2026-07-21 | $129.42 | $136.65 | $129.28 | $129.46 | 2,774.01 |
2026-07-20 | $127.07 | $135.99 | $126.55 | $129.33 | 3,382.74 |
2026-07-19 | $134.72 | $134.73 | $127.00 | $127.10 | 3,343.67 |
2026-07-18 | $128.27 | $136.27 | $127.44 | $129.48 | 4,767.15 |
2026-07-17 | $130.15 | $137.06 | $125.58 | $128.25 | 2,971.37 |
2026-07-16 | $132.08 | $136.19 | $127.70 | $130.02 | 826.3 |
2026-07-15 | $128.64 | $138.25 | $127.50 | $131.92 | 2,229.26 |
2026-07-14 | $128.28 | $133.50 | $126.33 | $127.77 | 717.55 |
2026-07-13 | $126.56 | $131.15 | $124.85 | $128.28 | 1,229.55 |
2026-07-12 | $126.56 | $126.56 | $126.56 | $126.56 | 819.72 |
2026-07-11 | $127.16 | $127.87 | $126.51 | $126.56 | 0 |
2026-07-10 | $127.51 | $132.11 | $126.53 | $127.16 | 0 |
2026-07-09 | $128.42 | $133.35 | $125.53 | $127.51 | 0 |
2026-07-08 | $135.75 | $138.49 | $127.24 | $128.42 | 0 |
2026-07-07 | $133.41 | $135.75 | $131.88 | $135.75 | 0 |
2026-07-06 | $129.53 | $133.41 | $127.05 | $133.41 | 0 |
您可以在哪裡購買 PLTR
關於 PLTR 價格歷史數據
PLTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PLTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PLTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $138.49。另一方面，PLTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「PLTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PLTR，那麼他目前將獲得 $32.34 的可觀利潤。
按照設計，PLTR 的總供應量將達到 4,747.52 個。截至目目前，PLTR 的流通供應量約為 4,747.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PLTR 歷史數據案例
以下是 PLTR 歷史數據在 PLTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PLTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PLTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PLTR 歷史數據集，交易者可以獲取 PLTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PLTR 的風險。他們還可以確定資產 PLTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PLTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PLTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PLTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
