Palantir xStock 價格歷史
(PLTRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $142.39 | $143.68 | $136.65 | $137.75 | 13,512.41 |
2026-06-04 | $143.98 | $149.57 | $140.19 | $142.39 | 101,520.8 |
2026-06-03 | $150.99 | $154.31 | $143.85 | $143.85 | 49,050.33 |
2026-06-02 | $156.25 | $164.92 | $150.20 | $151.05 | 45,619.07 |
2026-06-01 | $163.74 | $165.16 | $156.25 | $156.25 | 47,880.51 |
2026-05-31 | -- | $137.67 | $132.60 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $137.67 | $132.60 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $137.67 | $132.60 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $137.67 | $132.60 | -- | -- |
2026-05-27 | $138.00 | $138.98 | $132.90 | $133.38 | 25,425.26 |
2026-05-26 | $137.09 | $138.01 | $133.27 | $138.01 | 13,353.1 |
2026-05-25 | $135.82 | $139.32 | $134.64 | $137.08 | 15,395.69 |
2026-05-24 | $137.80 | $139.05 | $135.19 | $136.16 | 7,248.96 |
2026-05-23 | $137.01 | $138.39 | $135.88 | $138.24 | 7,136.6 |
2026-05-22 | $137.34 | $138.31 | $134.75 | $137.01 | 9,013.28 |
2026-05-21 | $135.82 | $137.39 | $134.92 | $137.33 | 6,791.37 |
2026-05-20 | $134.80 | $136.95 | $133.44 | $135.82 | 16,193.08 |
2026-05-19 | $132.63 | $136.23 | $132.03 | $134.80 | 36,303.11 |
2026-05-18 | $135.87 | $137.30 | $131.01 | $132.64 | 19,319.25 |
2026-05-17 | $133.67 | $135.92 | $133.12 | $135.87 | 408.6 |
您可以在哪裡購買 PLTRX
關於 PLTRX 價格歷史數據
PLTRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PLTRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PLTRX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $275.69。另一方面，PLTRX 價格軌跡的最低點（通常稱為「PLTRX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PLTRX，那麼他目前將獲得 $154.10 的可觀利潤。
按照設計，PLTRX 的總供應量將達到 939,679.98 個。截至目目前，PLTRX 的流通供應量約為 11,464.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PLTRX 歷史數據案例
以下是 PLTRX 歷史數據在 PLTRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PLTRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PLTRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PLTRX 歷史數據集，交易者可以獲取 PLTRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PLTRX 的風險。他們還可以確定資產 PLTRX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PLTRX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PLTRX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PLTRX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
