Palantir xStock 價格歷史
(PLTRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $170.89 | $177.40 | $170.90 | $175.72 | 349,443.21 |
2026-09-16 | $172.21 | $175.93 | $169.43 | $170.90 | 309,114.25 |
2026-09-15 | $170.96 | $174.75 | $168.34 | $172.76 | 414,587.47 |
2026-09-14 | $165.60 | $172.34 | $164.77 | $172.34 | 486,850.09 |
2026-09-13 | $165.98 | $168.76 | $165.36 | $165.58 | 1,104,628.98 |
2026-09-12 | $167.06 | $168.38 | $165.63 | $166.01 | 649,807.55 |
2026-09-11 | $167.64 | $168.33 | $165.36 | $166.94 | 717,192.41 |
2026-09-10 | $171.67 | $172.50 | $164.80 | $166.36 | 1,588,796.19 |
2026-09-09 | $171.24 | $174.17 | $167.43 | $169.63 | 717,193.51 |
2026-09-08 | $175.81 | $210.26 | $170.66 | $171.23 | 1,642,302.58 |
2026-09-07 | $179.71 | $186.92 | $172.54 | $175.72 | 1,529,154.61 |
2026-09-06 | $175.80 | $195.53 | $172.29 | $178.86 | 797,865.98 |
2026-09-05 | $178.02 | $181.38 | $172.65 | $177.04 | 39,674.67 |
2026-09-04 | $182.12 | $184.27 | $175.61 | $178.02 | 23,011.91 |
2026-09-03 | $169.50 | $184.87 | $165.58 | $182.14 | 27,430.55 |
2026-09-02 | $185.60 | $185.59 | $167.13 | $167.13 | 41,725.2 |
2026-09-01 | $183.01 | $187.07 | $181.18 | $185.60 | 16,718.17 |
2026-08-31 | $185.50 | $187.03 | $182.94 | $183.05 | 53,299.81 |
2026-08-30 | $184.84 | $188.04 | $182.89 | $185.50 | 17,330.89 |
2026-08-29 | $184.00 | $186.60 | $182.89 | $184.84 | 2,612.89 |
您可以在哪裡購買 PLTRX
關於 PLTRX 價格歷史數據
PLTRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PLTRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PLTRX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $275.69。另一方面,PLTRX 價格軌跡的最低點(通常稱為「PLTRX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PLTRX,那麼他目前將獲得 $169.48 的可觀利潤。
按照設計,PLTRX 的總供應量將達到 973,261.1 個。截至目目前,PLTRX 的流通供應量約為 14,883.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PLTRX 歷史數據案例
以下是 PLTRX 歷史數據在 PLTRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PLTRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PLTRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PLTRX 歷史數據集,交易者可以獲取 PLTRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PLTRX 的風險。他們還可以確定資產 PLTRX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PLTRX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PLTRX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PLTRX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
