Peapods Finance 價格歷史
(PEAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $1.18 | $1.20 | $1.14 | $1.15 | 20,912.76 |
2026-07-27 | $1.10 | $1.21 | $1.10 | $1.18 | 100,339.04 |
2026-07-26 | $1.11 | $1.13 | $1.10 | $1.10 | 12,720.32 |
2026-07-25 | $1.06 | $1.12 | $1.06 | $1.11 | 21,839.27 |
2026-07-24 | $1.09 | $1.14 | $1.06 | $1.06 | 91,394.82 |
2026-07-23 | -- | $1.05 | $0.9262 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.8308 | $0.9394 | $0.8063 | $0.9278 | 154,917.07 |
2026-07-21 | $0.7408 | $0.8326 | $0.7347 | $0.8326 | 98,495.3 |
2026-07-20 | $0.7031 | $0.7461 | $0.6979 | $0.7408 | 40,063.85 |
2026-07-19 | $0.7041 | $0.7182 | $0.6948 | $0.7037 | 12,893.38 |
2026-07-18 | $0.6823 | $0.7259 | $0.6836 | $0.7039 | 35,560.88 |
2026-07-17 | $0.6909 | $0.7003 | $0.6790 | $0.6839 | 10,150.19 |
2026-07-16 | $0.6916 | $0.7033 | $0.6855 | $0.6893 | 20,405.59 |
2026-07-15 | $0.6594 | $0.6917 | $0.6576 | $0.6909 | 5,093.71 |
2026-07-14 | $0.6364 | $0.6614 | $0.6287 | $0.6614 | 2,629.83 |
2026-07-13 | $0.6360 | $0.6418 | $0.6227 | $0.6365 | 1,649.23 |
2026-07-12 | $0.6516 | $0.6551 | $0.6301 | $0.6355 | 4,534.69 |
2026-07-11 | $0.6508 | $0.6593 | $0.6374 | $0.6519 | 7,139.17 |
2026-07-10 | $0.6433 | $0.6592 | $0.6362 | $0.6582 | 1,936.73 |
2026-07-09 | $0.6408 | $0.6443 | $0.6253 | $0.6441 | 20,366.01 |
您可以在哪裡購買 PEAS
關於 PEAS 價格歷史數據
PEAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PEAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PEAS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $11.74。另一方面，PEAS 價格軌跡的最低點（通常稱為「PEAS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PEAS，那麼他目前將獲得 $11.56 的可觀利潤。
按照設計，PEAS 的總供應量將達到 9,937,294.12 個。截至目目前，PEAS 的流通供應量約為 9,937,294.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PEAS 歷史數據案例
以下是 PEAS 歷史數據在 PEAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PEAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PEAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PEAS 歷史數據集，交易者可以獲取 PEAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PEAS 的風險。他們還可以確定資產 PEAS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PEAS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PEAS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PEAS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
