Pearl 價格歷史
(PRL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6084 | $0.6789 | $0.6084 | $0.6695 | 1,331,964.31 |
2026-09-16 | $0.5595 | $0.6188 | $0.5489 | $0.6084 | 1,256,056.25 |
2026-09-15 | $0.5593 | $0.5993 | $0.5497 | $0.5508 | 1,018,065.13 |
2026-09-14 | $0.4695 | $0.5595 | $0.4999 | $0.5594 | 900,501.38 |
2026-09-13 | $0.5497 | $0.5500 | $0.4412 | $0.4696 | 930,470.88 |
2026-09-12 | $0.5896 | $0.6491 | $0.5486 | $0.5498 | 1,128,977.55 |
2026-09-11 | $0.4582 | $0.6369 | $0.4492 | $0.6087 | 2,063,447.45 |
2026-09-10 | $0.3797 | $0.4582 | $0.3796 | $0.4493 | 848,892.31 |
2026-09-09 | $0.3690 | $0.3886 | $0.3692 | $0.3797 | 754,413.23 |
2026-09-08 | $0.3694 | $0.3775 | $0.3593 | $0.3691 | 508,580.94 |
2026-09-07 | $0.3591 | $0.3700 | $0.3588 | $0.3693 | 442,082.66 |
2026-09-06 | $0.3702 | $0.3699 | $0.3509 | $0.3589 | 309,018.8 |
2026-09-05 | $0.3598 | $0.3802 | $0.3597 | $0.3700 | 514,333.31 |
2026-09-04 | $0.3502 | $0.3884 | $0.3296 | $0.3598 | 797,816.46 |
2026-09-03 | $0.3195 | $0.3596 | $0.3192 | $0.3501 | 807,752.54 |
2026-09-02 | $0.3192 | $0.3285 | $0.3096 | $0.3194 | 420,050.76 |
2026-09-01 | $0.2896 | $0.3287 | $0.2897 | $0.3193 | 601,137.26 |
2026-08-31 | $0.2702 | $0.2994 | $0.2608 | $0.2994 | 859,351.82 |
2026-08-30 | $0.2804 | $0.2897 | $0.2700 | $0.2703 | 311,853.53 |
2026-08-29 | $0.2799 | $0.2991 | $0.2791 | $0.2804 | 391,454.32 |
您可以在哪裡購買 PRL
關於 PRL 價格歷史數據
PRL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.9783。另一方面，PRL 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRL，那麼他目前將獲得 $0.8384 的可觀利潤。
按照設計，PRL 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前，PRL 的流通供應量約為 255,045,783 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRL 歷史數據案例
以下是 PRL 歷史數據在 PRL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRL 歷史數據集，交易者可以獲取 PRL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRL 的風險。他們還可以確定資產 PRL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
