Peeps 價格歷史
(PEEPS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000256 | $0.000286 | $0.000254 | $0.000279 | 992.48 |
2026-09-16 | $0.000273 | $0.000280 | $0.000255 | $0.000256 | 854.15 |
2026-09-15 | $0.000283 | $0.000298 | $0.000269 | $0.000272 | 362.53 |
2026-09-14 | $0.000281 | $0.000291 | $0.000279 | $0.000283 | 322.46 |
2026-09-13 | $0.000271 | $0.000285 | $0.000267 | $0.000281 | 1,071.77 |
2026-09-12 | $0.000277 | $0.000280 | $0.000270 | $0.000271 | 584.93 |
2026-09-11 | $0.000262 | $0.000279 | $0.000257 | $0.000274 | 457.53 |
2026-09-10 | $0.000264 | $0.000265 | $0.000232 | $0.000262 | 455.13 |
2026-09-09 | $0.000245 | $0.000267 | $0.000245 | $0.000264 | 975.53 |
2026-09-08 | $0.000286 | $0.000293 | $0.000240 | $0.000246 | 2,170.83 |
2026-09-07 | $0.000288 | $0.000300 | $0.000285 | $0.000285 | 294.5 |
2026-09-06 | $0.000289 | $0.000302 | $0.000287 | $0.000288 | 452 |
2026-09-05 | $0.000299 | $0.000322 | $0.000289 | $0.000289 | 2,206.2 |
2026-09-04 | $0.000278 | $0.000317 | $0.000278 | $0.000299 | 1,721.15 |
2026-09-03 | $0.000286 | $0.000294 | $0.000268 | $0.000278 | 1,231.98 |
2026-09-02 | $0.000306 | $0.000304 | $0.000285 | $0.000286 | 653.79 |
2026-09-01 | $0.000299 | $0.000308 | $0.000297 | $0.000305 | 326.09 |
2026-08-31 | $0.000300 | $0.000305 | $0.000282 | $0.000299 | 677.9 |
2026-08-30 | $0.000291 | $0.000300 | $0.000290 | $0.000294 | 313.57 |
2026-08-29 | $0.000301 | $0.000311 | $0.000288 | $0.000291 | 207.43 |
您可以在哪裡購買 PEEPS
關於 PEEPS 價格歷史數據
PEEPS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PEEPS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PEEPS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001695。另一方面，PEEPS 價格軌跡的最低點（通常稱為「PEEPS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 PEEPS，那麼他目前將獲得 $0.001516 的可觀利潤。
按照設計，PEEPS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PEEPS 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PEEPS 歷史數據案例
以下是 PEEPS 歷史數據在 PEEPS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PEEPS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PEEPS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PEEPS 歷史數據集，交易者可以獲取 PEEPS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PEEPS 的風險。他們還可以確定資產 PEEPS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PEEPS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PEEPS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PEEPS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
