Perle 價格歷史
(PRL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1921 | $0.1960 | $0.1714 | $0.1741 | 2,383,664.31 |
2026-06-04 | $0.1895 | $0.2201 | $0.1868 | $0.1924 | 3,788,762.62 |
2026-06-03 | $0.2029 | $0.2110 | $0.1851 | $0.1893 | 3,478,124.08 |
2026-06-02 | $0.1979 | $0.2197 | $0.1968 | $0.2027 | 4,869,384.95 |
2026-06-01 | $0.2014 | $0.2130 | $0.1900 | $0.1979 | 4,199,953.93 |
2026-05-31 | $0.1810 | $0.2329 | $0.1924 | $0.2059 | 61,264.43 |
2026-05-30 | $0.1864 | $0.1943 | $0.1742 | $0.1817 | 64,524.68 |
2026-05-29 | $0.1840 | $0.1984 | $0.1720 | $0.1879 | 51,608.55 |
2026-05-28 | $0.1594 | $0.2968 | $0.1508 | $0.1839 | 61,497.73 |
2026-05-27 | $0.1665 | $0.1829 | $0.1572 | $0.1595 | 3,946,709.13 |
2026-05-26 | $0.1773 | $0.1782 | $0.1642 | $0.1665 | 2,648,880.23 |
2026-05-25 | $0.1843 | $0.1842 | $0.1761 | $0.1773 | 2,581,314.61 |
2026-05-24 | $0.1933 | $0.1981 | $0.1814 | $0.1843 | 2,618,131.74 |
2026-05-23 | $0.1949 | $0.1962 | $0.1851 | $0.1936 | 3,581,434.26 |
2026-05-22 | $0.1944 | $0.2082 | $0.1926 | $0.1951 | 2,969,071.05 |
2026-05-21 | $0.2003 | $0.2034 | $0.1915 | $0.1944 | 2,998,694.23 |
2026-05-20 | $0.1997 | $0.2071 | $0.1985 | $0.1998 | 3,353,939.58 |
2026-05-19 | $0.2054 | $0.2106 | $0.1993 | $0.1997 | 3,407,918.7 |
2026-05-18 | $0.2097 | $0.2145 | $0.1947 | $0.2054 | 6,043,203.33 |
2026-05-17 | $0.2034 | $0.2127 | $0.2004 | $0.2089 | 4,509,725.59 |
您可以在哪裡購買 PRL
關於 PRL 價格歷史數據
PRL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4371。另一方面，PRL 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRL，那麼他目前將獲得 $0.3621 的可觀利潤。
按照設計，PRL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PRL 的流通供應量約為 175,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRL 歷史數據案例
以下是 PRL 歷史數據在 PRL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRL 歷史數據集，交易者可以獲取 PRL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRL 的風險。他們還可以確定資產 PRL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
