PHAME 價格歷史
(PHAME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.007656 | $0.008719 | $0.007585 | $0.008701 | 470.47 |
2026-07-25 | $0.007791 | $0.007770 | $0.007444 | $0.007656 | 54.67 |
2026-07-24 | $0.008001 | $0.008093 | $0.007743 | $0.007779 | 16.13 |
2026-07-23 | -- | $0.008182 | $0.007969 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007791 | $0.008152 | $0.007693 | $0.008113 | 26.25 |
2026-07-21 | $0.007805 | $0.007913 | $0.007424 | $0.007791 | 402.29 |
2026-07-20 | $0.007781 | $0.008016 | $0.007687 | $0.007766 | 4.06 |
2026-07-19 | $0.007955 | $0.007976 | $0.007692 | $0.007782 | 44.05 |
2026-07-18 | $0.007950 | $0.008172 | $0.007926 | $0.007928 | 38.04 |
2026-07-17 | $0.007659 | $0.008002 | $0.007573 | $0.007965 | 57.68 |
2026-07-16 | $0.007135 | $0.008253 | $0.007083 | $0.007659 | 423.12 |
2026-07-15 | $0.006993 | $0.007201 | $0.006920 | $0.007161 | 41.78 |
2026-07-14 | $0.008009 | $0.008029 | $0.006784 | $0.007003 | 2,624.16 |
2026-07-13 | $0.008645 | $0.008679 | $0.007909 | $0.008009 | 1,005.73 |
2026-07-12 | $0.008792 | $0.008850 | $0.008551 | $0.008580 | 134.24 |
2026-07-11 | $0.008956 | $0.009053 | $0.008737 | $0.008752 | 123.37 |
2026-07-10 | -- | $0.009036 | $0.008827 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.009239 | $0.008936 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.009444 | $0.009561 | $0.008947 | $0.008947 | 123.46 |
2026-07-07 | $0.009576 | $0.009776 | $0.009275 | $0.009496 | 38.28 |
您可以在哪裡購買 PHAME
關於 PHAME 價格歷史數據
PHAME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PHAME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PHAME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9685。另一方面，PHAME 價格軌跡的最低點（通常稱為「PHAME 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PHAME，那麼他目前將獲得 $0.9620 的可觀利潤。
按照設計，PHAME 的總供應量將達到 55,555,000 個。截至目目前，PHAME 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PHAME 歷史數據案例
以下是 PHAME 歷史數據在 PHAME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PHAME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PHAME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PHAME 歷史數據集，交易者可以獲取 PHAME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PHAME 的風險。他們還可以確定資產 PHAME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PHAME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PHAME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PHAME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
