Pharos 價格歷史
(PROS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3802 | $0.3981 | $0.3647 | $0.3768 | 3,483,189.58 |
2026-07-25 | $0.3824 | $0.3918 | $0.3732 | $0.3803 | 3,248,811.53 |
2026-07-24 | $0.3556 | $0.3936 | $0.3571 | $0.3827 | 10,123,261.81 |
2026-07-23 | $0.3575 | $0.4231 | $0.3512 | $0.3571 | 34,683 |
2026-07-22 | $0.3382 | $0.3722 | $0.3276 | $0.3596 | 3,842,446.93 |
2026-07-21 | $0.3276 | $0.3410 | $0.3187 | $0.3386 | 2,828,113.49 |
2026-07-20 | $0.3665 | $0.3678 | $0.3211 | $0.3274 | 3,861,224.22 |
2026-07-19 | $0.3832 | $0.3886 | $0.3534 | $0.3668 | 3,261,944.28 |
2026-07-18 | $0.3965 | $0.3991 | $0.3599 | $0.3815 | 3,516,820.26 |
2026-07-17 | $0.3974 | $0.4001 | $0.3880 | $0.3968 | 2,492,564.9 |
2026-07-16 | $0.3858 | $0.4029 | $0.3799 | $0.3975 | 2,292,255.95 |
2026-07-15 | $0.3833 | $0.3966 | $0.3744 | $0.3863 | 2,342,824.92 |
2026-07-14 | $0.3979 | $0.3982 | $0.3715 | $0.3835 | 2,626,971.19 |
2026-07-13 | $0.4083 | $0.4177 | $0.3968 | $0.3985 | 2,623,208.93 |
2026-07-12 | $0.4160 | $0.4236 | $0.4024 | $0.4080 | 2,315,718.37 |
2026-07-11 | $0.4031 | $0.4197 | $0.4014 | $0.4154 | 2,721,208.08 |
2026-07-10 | $0.3900 | $0.4061 | $0.3862 | $0.4030 | 2,575,629.24 |
2026-07-09 | $0.3842 | $0.3994 | $0.3853 | $0.3889 | 2,535,019.66 |
2026-07-08 | $0.4202 | $0.4314 | $0.3820 | $0.3855 | 7,537,286.49 |
2026-07-07 | $0.4196 | $0.4448 | $0.4017 | $0.4200 | 5,717,662.13 |
您可以在哪裡購買 PROS
關於 PROS 價格歷史數據
PROS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.15。另一方面,PROS 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROS,那麼他目前將獲得 $0.8315 的可觀利潤。
按照設計,PROS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,PROS 的流通供應量約為 135,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROS 歷史數據案例
以下是 PROS 歷史數據在 PROS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROS 歷史數據集,交易者可以獲取 PROS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROS 的風險。他們還可以確定資產 PROS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
