
Pi Network 價格歷史
(PI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1207 | $0.1260 | $0.1183 | $0.1230 | 19,353,303.54 |
2026-06-05 | $0.1304 | $0.1307 | $0.1195 | $0.1208 | 20,552,595.74 |
2026-06-04 | $0.1389 | $0.1396 | $0.1186 | $0.1305 | 26,828,543.61 |
2026-06-03 | $0.1382 | $0.1410 | $0.1361 | $0.1387 | 15,437,851.14 |
2026-06-02 | $0.1446 | $0.1466 | $0.1366 | $0.1386 | 16,429,202.59 |
2026-06-01 | $0.1473 | $0.1500 | $0.1437 | $0.1447 | 15,249,424.71 |
2026-05-31 | $0.1444 | $0.1533 | $0.1442 | $0.1472 | 16,180.48 |
2026-05-30 | $0.1446 | $0.1457 | $0.1425 | $0.1443 | 13,457.33 |
2026-05-29 | $0.1451 | $0.1464 | $0.1420 | $0.1443 | 28,889.8 |
2026-05-28 | $0.1432 | $0.1469 | $0.1415 | $0.1453 | 43,739.58 |
2026-05-27 | $0.1464 | $0.1469 | $0.1411 | $0.1433 | 13,017,955.36 |
2026-05-26 | $0.1494 | $0.1498 | $0.1459 | $0.1466 | 11,844,960.25 |
2026-05-25 | $0.1496 | $0.1505 | $0.1475 | $0.1495 | 9,416,533.71 |
2026-05-24 | $0.1506 | $0.1527 | $0.1486 | $0.1497 | 10,181,457.05 |
2026-05-23 | $0.1534 | $0.1546 | $0.1473 | $0.1506 | 14,150,922.11 |
2026-05-22 | $0.1514 | $0.1556 | $0.1511 | $0.1534 | 11,833,345.98 |
2026-05-21 | $0.1523 | $0.1541 | $0.1502 | $0.1514 | 12,728,971.27 |
2026-05-20 | $0.1492 | $0.1529 | $0.1465 | $0.1522 | 15,156,674.65 |
2026-05-19 | $0.1504 | $0.1550 | $0.1480 | $0.1492 | 12,761,201.68 |
2026-05-18 | $0.1590 | $0.1609 | $0.1461 | $0.1505 | 21,948,013.88 |
您可以在哪裡購買 PI
關於 PI 價格歷史數據
PI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.99。另一方面,PI 價格軌跡的最低點(通常稱為「PI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PI,那麼他目前將獲得 $2.87 的可觀利潤。
按照設計,PI 的總供應量將達到 100,000,000,000 個。截至目目前,PI 的流通供應量約為 10,672,103,938.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PI 歷史數據案例
以下是 PI 歷史數據在 PI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PI 歷史數據集,交易者可以獲取 PI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PI 的風險。他們還可以確定資產 PI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

