Pi Network 價格歷史
(PI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0823 | $0.0846 | $0.0801 | $0.0825 | 9,690,352.52 |
2026-07-24 | $0.0893 | $0.0885 | $0.0811 | $0.0824 | 14,338,192.68 |
2026-07-23 | $0.0914 | $0.0934 | $0.0879 | $0.0887 | 25,637.91 |
2026-07-22 | $0.0923 | $0.0940 | $0.0894 | $0.0914 | 12,768,122.01 |
2026-07-21 | $0.1016 | $0.1006 | $0.0871 | $0.0926 | 20,035,666.23 |
2026-07-20 | $0.0953 | $0.1021 | $0.0902 | $0.1009 | 31,241,536.17 |
2026-07-19 | $0.0846 | $0.1038 | $0.0837 | $0.0938 | 27,260,104.64 |
2026-07-18 | $0.0805 | $0.0850 | $0.0787 | $0.0846 | 14,483,363.2 |
2026-07-17 | $0.0746 | $0.0833 | $0.0741 | $0.0808 | 17,525,832.35 |
2026-07-16 | $0.0799 | $0.0839 | $0.0725 | $0.0745 | 21,942,353.18 |
2026-07-15 | $0.0799 | $0.0873 | $0.0747 | $0.0801 | 23,117,327.39 |
2026-07-14 | $0.0817 | $0.0830 | $0.0704 | $0.0798 | 36,203,605.13 |
2026-07-13 | $0.0968 | $0.0976 | $0.0782 | $0.0813 | 27,312,444.47 |
2026-07-12 | $0.0983 | $0.0989 | $0.0965 | $0.0967 | 6,496,017.39 |
2026-07-11 | $0.0983 | $0.1000 | $0.0980 | $0.0984 | 7,296,607.43 |
2026-07-10 | $0.0979 | $0.1025 | $0.0971 | $0.0984 | 11,581,420.82 |
2026-07-09 | $0.1011 | $0.1035 | $0.0965 | $0.0978 | 15,619,826.76 |
2026-07-08 | $0.1120 | $0.1121 | $0.1007 | $0.1010 | 14,118,662.78 |
2026-07-07 | $0.1126 | $0.1143 | $0.1110 | $0.1119 | 7,440,314.75 |
2026-07-06 | $0.1134 | $0.1146 | $0.1107 | $0.1127 | 7,720,914.51 |
您可以在哪裡購買 PI
關於 PI 價格歷史數據
PI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.99。另一方面,PI 價格軌跡的最低點(通常稱為「PI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PI,那麼他目前將獲得 $2.92 的可觀利潤。
按照設計,PI 的總供應量將達到 100,000,000,000 個。截至目目前,PI 的流通供應量約為 10,941,771,822.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PI 歷史數據案例
以下是 PI 歷史數據在 PI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PI 歷史數據集,交易者可以獲取 PI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PI 的風險。他們還可以確定資產 PI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
