PickleVault 價格歷史
(PICKLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001361 | $0.001654 | $0.001361 | $0.001491 | 3,280.75 |
2026-09-16 | $0.001387 | $0.001403 | $0.001303 | $0.001361 | 3,691.99 |
2026-09-15 | $0.001357 | $0.001455 | $0.001356 | $0.001388 | 3,206.63 |
2026-09-14 | $0.001775 | $0.001784 | $0.001349 | $0.001356 | 14,014.82 |
2026-09-13 | $0.001511 | $0.001826 | $0.001453 | $0.001774 | 9,552.82 |
2026-09-12 | $0.001661 | $0.001634 | $0.001355 | $0.001513 | 20,927.2 |
2026-09-11 | $0.001590 | $0.001670 | $0.001481 | $0.001637 | 10,463.84 |
2026-09-10 | $0.001905 | $0.001982 | $0.001543 | $0.001590 | 18,860.63 |
2026-09-09 | $0.001940 | $0.001959 | $0.001723 | $0.001904 | 10,837.24 |
2026-09-08 | $0.001971 | $0.002177 | $0.001807 | $0.001941 | 18,350.58 |
2026-09-07 | $0.002616 | $0.002624 | $0.001960 | $0.001971 | 22,928.37 |
2026-09-06 | $0.002149 | $0.003198 | $0.002118 | $0.002615 | 78,245.28 |
2026-09-05 | $0.002117 | $0.002191 | $0.001732 | $0.002151 | 31,938.39 |
2026-09-04 | $0.001756 | $0.002225 | $0.001737 | $0.002118 | 28,106.75 |
2026-09-03 | $0.001678 | $0.001756 | $0.001662 | $0.001756 | 2,562.7 |
2026-09-02 | $0.001431 | $0.001746 | $0.001311 | $0.001680 | 16,207.22 |
2026-09-01 | $0.001742 | $0.001796 | $0.001351 | $0.001419 | 17,773.19 |
2026-08-31 | $0.001625 | $0.001976 | $0.001203 | $0.001738 | 44,893.3 |
2026-08-30 | $0.001825 | $0.001888 | $0.001519 | $0.001623 | 32,318.05 |
2026-08-29 | $0.001098 | $0.003066 | $0.001081 | $0.001825 | 256,699.39 |
您可以在哪裡購買 PICKLE
關於 PICKLE 價格歷史數據
PICKLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PICKLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PICKLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.008148。另一方面，PICKLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PICKLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PICKLE，那麼他目前將獲得 $0.008110 的可觀利潤。
按照設計，PICKLE 的總供應量將達到 409,963,017.32 個。截至目目前，PICKLE 的流通供應量約為 409,963,017.32 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PICKLE 歷史數據案例
以下是 PICKLE 歷史數據在 PICKLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PICKLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PICKLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PICKLE 歷史數據集，交易者可以獲取 PICKLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PICKLE 的風險。他們還可以確定資產 PICKLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PICKLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PICKLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PICKLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
