PINO 價格歷史
(PINO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000394 | $0.000396 | $0.000364 | $0.000369 | 741.6 |
2026-06-04 | $0.000392 | $0.000398 | $0.000365 | $0.000394 | 1,372.92 |
2026-06-03 | $0.000393 | $0.000410 | $0.000380 | $0.000394 | 2,551.08 |
2026-06-02 | $0.000465 | $0.000470 | $0.000389 | $0.000391 | 5,139.59 |
2026-06-01 | $0.000517 | $0.000525 | $0.000444 | $0.000465 | 8,429.76 |
2026-05-31 | -- | $0.000584 | $0.000568 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000584 | $0.000568 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000584 | $0.000568 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000584 | $0.000568 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000571 | $0.000584 | $0.000563 | $0.000578 | 665.37 |
2026-05-26 | $0.000576 | $0.000583 | $0.000561 | $0.000568 | 537.45 |
2026-05-25 | $0.000631 | $0.000638 | $0.000572 | $0.000576 | 3,929.09 |
2026-05-24 | $0.000629 | $0.000651 | $0.000624 | $0.000636 | 408.47 |
2026-05-23 | $0.000626 | $0.000656 | $0.000614 | $0.000627 | 2,437.84 |
2026-05-22 | $0.000682 | $0.000694 | $0.000621 | $0.000626 | 5,073.58 |
2026-05-21 | $0.000683 | $0.000699 | $0.000677 | $0.000681 | 722 |
2026-05-20 | $0.000668 | $0.000689 | $0.000664 | $0.000686 | 84.68 |
2026-05-19 | $0.000667 | $0.000689 | $0.000660 | $0.000669 | 3,546.05 |
2026-05-18 | $0.000698 | $0.000715 | $0.000621 | $0.000669 | 24,021.4 |
2026-05-17 | $0.000716 | $0.000729 | $0.000698 | $0.000708 | 1,470.59 |
您可以在哪裡購買 PINO
關於 PINO 價格歷史數據
PINO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PINO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PINO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0777。另一方面，PINO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PINO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PINO，那麼他目前將獲得 $0.0776 的可觀利潤。
按照設計，PINO 的總供應量將達到 989,761,680.33 個。截至目目前，PINO 的流通供應量約為 989,761,680.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PINO 歷史數據案例
以下是 PINO 歷史數據在 PINO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PINO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PINO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PINO 歷史數據集，交易者可以獲取 PINO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PINO 的風險。他們還可以確定資產 PINO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PINO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PINO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PINO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
