Pirate Chain 價格歷史
(ARRR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2364 | $0.3520 | $0.2368 | $0.3469 | 701,772.15 |
2026-09-16 | $0.2242 | $0.2395 | $0.2167 | $0.2360 | 519,393.8 |
2026-09-15 | $0.2325 | $0.2363 | $0.2200 | $0.2241 | 454,642.89 |
2026-09-14 | $0.2321 | $0.2372 | $0.2213 | $0.2328 | 455,505.76 |
2026-09-13 | $0.2270 | $0.2356 | $0.2092 | $0.2223 | 448,712.18 |
2026-09-12 | $0.2316 | $0.2397 | $0.2268 | $0.2268 | 404,691.21 |
2026-09-11 | $0.2347 | $0.2409 | $0.2263 | $0.2317 | 449,114.83 |
2026-09-10 | $0.2511 | $0.2666 | $0.2294 | $0.2349 | 433,821.24 |
2026-09-09 | $0.2525 | $0.2537 | $0.2364 | $0.2516 | 471,163.92 |
2026-09-08 | $0.2632 | $0.2822 | $0.2520 | $0.2525 | 430,612.58 |
2026-09-07 | $0.2366 | $0.2889 | $0.2302 | $0.2641 | 532,718 |
2026-09-06 | $0.2018 | $0.2444 | $0.2058 | $0.2340 | 524,009.95 |
2026-09-05 | $0.1837 | $0.2172 | $0.1832 | $0.2019 | 460,858.29 |
2026-09-04 | $0.1903 | $0.1910 | $0.1809 | $0.1832 | 404,578.57 |
2026-09-03 | $0.1908 | $0.1904 | $0.1811 | $0.1891 | 379,592.27 |
2026-09-02 | $0.1848 | $0.1984 | $0.1806 | $0.1916 | 431,357.87 |
2026-09-01 | $0.1873 | $0.1954 | $0.1823 | $0.1838 | 400,999.35 |
2026-08-31 | $0.1843 | $0.1883 | $0.1811 | $0.1874 | 450,004.26 |
2026-08-30 | $0.1902 | $0.1924 | $0.1801 | $0.1844 | 430,270.21 |
2026-08-29 | $0.2066 | $0.2048 | $0.1890 | $0.1897 | 422,652.78 |
您可以在哪裡購買 ARRR
關於 ARRR 價格歷史數據
ARRR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARRR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARRR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $16.76。另一方面，ARRR 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARRR 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ARRR，那麼他目前將獲得 $16.75 的可觀利潤。
按照設計，ARRR 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，ARRR 的流通供應量約為 196,213,797.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARRR 歷史數據案例
以下是 ARRR 歷史數據在 ARRR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARRR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARRR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARRR 歷史數據集，交易者可以獲取 ARRR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARRR 的風險。他們還可以確定資產 ARRR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARRR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARRR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARRR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
