Plasma 價格歷史
(XPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0837 | $0.0839 | $0.0820 | $0.0828 | 28,592,806.71 |
2026-07-25 | $0.0849 | $0.0878 | $0.0818 | $0.0836 | 33,399,228.64 |
2026-07-24 | $0.0830 | $0.0863 | $0.0803 | $0.0847 | 38,144,404.44 |
2026-07-23 | $0.0845 | $0.0858 | $0.0820 | $0.0832 | 177,241.57 |
2026-07-22 | $0.0856 | $0.0862 | $0.0817 | $0.0845 | 30,800,466.8 |
2026-07-21 | $0.0842 | $0.0869 | $0.0839 | $0.0856 | 42,637,059.04 |
2026-07-20 | $0.0816 | $0.0859 | $0.0798 | $0.0842 | 38,281,943.56 |
2026-07-19 | $0.0819 | $0.0833 | $0.0806 | $0.0816 | 29,567,122.58 |
2026-07-18 | $0.0860 | $0.0868 | $0.0814 | $0.0817 | 28,970,189.01 |
2026-07-17 | $0.0875 | $0.0893 | $0.0846 | $0.0860 | 44,239,051.36 |
2026-07-16 | $0.0926 | $0.0930 | $0.0849 | $0.0884 | 53,629,973.47 |
2026-07-15 | $0.0917 | $0.0957 | $0.0906 | $0.0926 | 46,007,431.63 |
2026-07-14 | $0.0892 | $0.0951 | $0.0875 | $0.0916 | 43,031,532.26 |
2026-07-13 | $0.0919 | $0.0920 | $0.0865 | $0.0892 | 43,666,171.7 |
2026-07-12 | $0.0917 | $0.0948 | $0.0902 | $0.0919 | 36,755,188.03 |
2026-07-11 | $0.0914 | $0.0937 | $0.0907 | $0.0919 | 34,905,478.63 |
2026-07-10 | $0.0926 | $0.0963 | $0.0913 | $0.0914 | 48,722,082.54 |
2026-07-09 | $0.0912 | $0.0940 | $0.0894 | $0.0923 | 54,548,611.43 |
2026-07-08 | $0.1069 | $0.1066 | $0.0903 | $0.0909 | 68,905,157.66 |
2026-07-07 | $0.1078 | $0.1113 | $0.1042 | $0.1064 | 72,636,475.45 |
您可以在哪裡購買 XPL
關於 XPL 價格歷史數據
XPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XPL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.68。另一方面,XPL 價格軌跡的最低點(通常稱為「XPL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XPL,那麼他目前將獲得 $1.62 的可觀利潤。
按照設計,XPL 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,XPL 的流通供應量約為 1,977,777,777.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XPL 歷史數據案例
以下是 XPL 歷史數據在 XPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XPL 歷史數據集,交易者可以獲取 XPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XPL 的風險。他們還可以確定資產 XPL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XPL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XPL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XPL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
