
Pluton 價格歷史
(PLU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1194 | $0.1207 | $0.1138 | $0.1158 | 39,295.88 |
2026-06-04 | $0.1284 | $0.1282 | $0.1194 | $0.1194 | 33,457.39 |
2026-06-03 | $0.1302 | $0.1350 | $0.1255 | $0.1284 | 43,483.15 |
2026-06-02 | $0.1354 | $0.1421 | $0.1267 | $0.1302 | 49,567.77 |
2026-06-01 | $0.1363 | $0.1383 | $0.1343 | $0.1354 | 13,103.09 |
2026-05-31 | -- | $0.1393 | $0.1353 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1393 | $0.1353 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1393 | $0.1353 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1393 | $0.1353 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1361 | $0.1392 | $0.1348 | $0.1382 | 18,300.8 |
2026-05-26 | $0.1405 | $0.1428 | $0.1360 | $0.1361 | 19,962.72 |
2026-05-25 | $0.1400 | $0.1427 | $0.1341 | $0.1408 | 32,114.57 |
2026-05-24 | $0.1390 | $0.1732 | $0.1362 | $0.1400 | 163,966.06 |
2026-05-23 | $0.1416 | $0.1417 | $0.1359 | $0.1390 | 20,755.11 |
2026-05-22 | $0.1394 | $0.1464 | $0.1382 | $0.1416 | 13,218.55 |
2026-05-21 | $0.1413 | $0.1428 | $0.1379 | $0.1394 | 23,019.52 |
2026-05-20 | $0.1359 | $0.1485 | $0.1371 | $0.1413 | 37,958.63 |
2026-05-19 | $0.1376 | $0.1409 | $0.1341 | $0.1376 | 37,784.86 |
2026-05-18 | $0.1428 | $0.1450 | $0.1375 | $0.1402 | 11,671.08 |
2026-05-17 | $0.1473 | $0.1504 | $0.1402 | $0.1431 | 31,101.1 |
您可以在哪裡購買 PLU
關於 PLU 價格歷史數據
PLU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PLU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PLU 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $32.76。另一方面,PLU 價格軌跡的最低點(通常稱為「PLU 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PLU,那麼他目前將獲得 $32.65 的可觀利潤。
按照設計,PLU 的總供應量將達到 14,000,000 個。截至目目前,PLU 的流通供應量約為 13,899,999.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PLU 歷史數據案例
以下是 PLU 歷史數據在 PLU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PLU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PLU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PLU 歷史數據集,交易者可以獲取 PLU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PLU 的風險。他們還可以確定資產 PLU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PLU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PLU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PLU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

