Pluton 價格歷史
(PLU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1301 | $0.1303 | $0.1244 | $0.1298 | 4,348.68 |
2026-09-16 | $0.1249 | $0.1359 | $0.1240 | $0.1299 | 28,356.86 |
2026-09-15 | $0.1287 | $0.1349 | $0.1248 | $0.1250 | 10,465.11 |
2026-09-14 | $0.1272 | $0.1296 | $0.1245 | $0.1287 | 5,433.86 |
2026-09-13 | $0.1306 | $0.1309 | $0.1249 | $0.1272 | 31,194.1 |
2026-09-12 | $0.1312 | $0.1314 | $0.1264 | $0.1282 | 35,021.33 |
2026-09-11 | $0.1312 | $0.1350 | $0.1268 | $0.1313 | 26,806.94 |
2026-09-10 | $0.1358 | $0.1394 | $0.1311 | $0.1312 | 12,281.48 |
2026-09-09 | $0.1367 | $0.1394 | $0.1330 | $0.1358 | 6,824.52 |
2026-09-08 | $0.1381 | $0.1381 | $0.1306 | $0.1367 | 30,885.73 |
2026-09-07 | $0.1469 | $0.1464 | $0.1330 | $0.1381 | 18,993.78 |
2026-09-06 | $0.1501 | $0.1523 | $0.1378 | $0.1469 | 14,911.53 |
2026-09-05 | $0.1409 | $0.1579 | $0.1368 | $0.1501 | 53,470.19 |
2026-09-04 | $0.1321 | $0.1467 | $0.1324 | $0.1409 | 24,564.97 |
2026-09-03 | $0.1328 | $0.1359 | $0.1316 | $0.1321 | 11,675.17 |
2026-09-02 | $0.1321 | $0.1360 | $0.1303 | $0.1328 | 5,353.14 |
2026-09-01 | $0.1335 | $0.1345 | $0.1306 | $0.1321 | 2,995.89 |
2026-08-31 | $0.1347 | $0.1347 | $0.1321 | $0.1335 | 2,504.95 |
2026-08-30 | $0.1335 | $0.1347 | $0.1323 | $0.1347 | 2,468.53 |
2026-08-29 | $0.1347 | $0.1347 | $0.1318 | $0.1335 | 5,746.47 |
您可以在哪裡購買 PLU
關於 PLU 價格歷史數據
PLU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PLU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PLU 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $32.76。另一方面,PLU 價格軌跡的最低點(通常稱為「PLU 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PLU,那麼他目前將獲得 $32.65 的可觀利潤。
按照設計,PLU 的總供應量將達到 14,000,000 個。截至目目前,PLU 的流通供應量約為 13,999,999.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PLU 歷史數據案例
以下是 PLU 歷史數據在 PLU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PLU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PLU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PLU 歷史數據集,交易者可以獲取 PLU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PLU 的風險。他們還可以確定資產 PLU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PLU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PLU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PLU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
