pMINT 價格歷史
(PMINT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0401 | $0.0460 | $0.0386 | $0.0458 | 1,286.96 |
2026-07-25 | $0.0396 | $0.0408 | $0.0368 | $0.0401 | 3,612.72 |
2026-07-24 | $0.0429 | $0.0443 | $0.0387 | $0.0397 | 2,015.71 |
2026-07-23 | -- | $0.0496 | $0.0416 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0453 | $0.0495 | $0.0445 | $0.0495 | 1,526.26 |
2026-07-21 | $0.0533 | $0.0545 | $0.0394 | $0.0453 | 10,987.53 |
2026-07-20 | $0.0491 | $0.0544 | $0.0479 | $0.0530 | 4,391.74 |
2026-07-19 | $0.0641 | $0.0630 | $0.0482 | $0.0489 | 5,521.23 |
2026-07-18 | $0.0521 | $0.0652 | $0.0542 | $0.0636 | 7,571.75 |
2026-07-17 | $0.0533 | $0.0554 | $0.0510 | $0.0520 | 2,796.39 |
2026-07-16 | $0.0613 | $0.0676 | $0.0518 | $0.0530 | 6,932.78 |
2026-07-15 | $0.0588 | $0.0624 | $0.0501 | $0.0616 | 8,806.69 |
2026-07-14 | $0.0730 | $0.0722 | $0.0497 | $0.0586 | 9,315.84 |
2026-07-13 | $0.0778 | $0.0782 | $0.0505 | $0.0734 | 17,234.61 |
2026-07-12 | $0.0704 | $0.1027 | $0.0736 | $0.0773 | 26,910.16 |
2026-07-11 | $0.0513 | $0.0761 | $0.0513 | $0.0708 | 11,816.61 |
2026-07-10 | $0.0534 | $0.0611 | $0.0488 | $0.0512 | 13,860.38 |
2026-07-09 | $0.0415 | $0.0553 | $0.0390 | $0.0535 | 8,646.95 |
2026-07-08 | $0.0439 | $0.0455 | $0.0375 | $0.0413 | 4,612.9 |
2026-07-07 | $0.0496 | $0.0627 | $0.0287 | $0.0439 | 33,527.59 |
您可以在哪裡購買 PMINT
關於 PMINT 價格歷史數據
PMINT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PMINT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PMINT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1213。另一方面，PMINT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PMINT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PMINT，那麼他目前將獲得 $0.0974 的可觀利潤。
按照設計，PMINT 的總供應量將達到 20,296,093.99 個。截至目目前，PMINT 的流通供應量約為 20,224,492.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PMINT 歷史數據案例
以下是 PMINT 歷史數據在 PMINT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PMINT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PMINT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PMINT 歷史數據集，交易者可以獲取 PMINT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PMINT 的風險。他們還可以確定資產 PMINT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PMINT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PMINT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PMINT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
