
Polkastarter 價格歷史
(POLS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0772 | $0.0769 | $0.0695 | $0.0699 | 232,111.96 |
2026-06-04 | $0.0844 | $0.0863 | $0.0739 | $0.0772 | 683,480.21 |
2026-06-03 | $0.0769 | $0.0900 | $0.0758 | $0.0857 | 752,125.17 |
2026-06-02 | $0.0801 | $0.0808 | $0.0766 | $0.0767 | 186,629.9 |
2026-06-01 | $0.0796 | $0.0905 | $0.0788 | $0.0801 | 667,316.75 |
2026-05-31 | -- | $0.1143 | $0.0746 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1143 | $0.0746 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1143 | $0.0746 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1143 | $0.0746 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0771 | $0.1143 | $0.0746 | $0.1009 | 2,950,738.19 |
2026-05-26 | $0.0853 | $0.0879 | $0.0762 | $0.0780 | 795,438.01 |
2026-05-25 | $0.0898 | $0.0940 | $0.0815 | $0.0852 | 1,134,536.09 |
2026-05-24 | $0.1030 | $0.1180 | $0.0888 | $0.0897 | 3,368,988.39 |
2026-05-23 | $0.0691 | $0.1160 | $0.0674 | $0.1040 | 7,072,086.59 |
2026-05-22 | $0.0686 | $0.0709 | $0.0675 | $0.0691 | 337,802.84 |
2026-05-21 | $0.0783 | $0.0757 | $0.0679 | $0.0685 | 340,249.3 |
2026-05-20 | $0.0763 | $0.0788 | $0.0721 | $0.0785 | 379,833.81 |
2026-05-19 | $0.0783 | $0.0793 | $0.0716 | $0.0760 | 357,646.07 |
2026-05-18 | $0.0827 | $0.0875 | $0.0766 | $0.0771 | 551,727.85 |
2026-05-17 | $0.0975 | $0.1002 | $0.0822 | $0.0843 | 1,544,808.86 |
您可以在哪裡購買 POLS
關於 POLS 價格歷史數據
POLS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POLS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POLS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $7.51。另一方面,POLS 價格軌跡的最低點(通常稱為「POLS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POLS,那麼他目前將獲得 $7.46 的可觀利潤。
按照設計,POLS 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,POLS 的流通供應量約為 99,209,631.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
POLS 歷史數據案例
以下是 POLS 歷史數據在 POLS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POLS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POLS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POLS 歷史數據集,交易者可以獲取 POLS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POLS 的風險。他們還可以確定資產 POLS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POLS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POLS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POLS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

