Polygon Bridged WBTC (Polygon POS) 價格歷史
(WBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-11 | $62.21K | $63.06K | $61.03K | $62.48K | 2,898,271.32 |
2026-06-10 | $61.22K | $62.51K | $60.76K | $62.51K | 2,933,383.09 |
2026-06-09 | $63.78K | $63.80K | $60.83K | $61.02K | 2,887,280.56 |
2026-06-08 | $61.89K | $63.97K | $61.03K | $63.72K | 3,663,781.95 |
2026-06-07 | $60.63K | $62.70K | $60.26K | $61.90K | 2,981,542.28 |
2026-06-06 | $60.34K | $61.65K | $59.19K | $60.65K | 8,103,940.21 |
2026-06-05 | $63.69K | $63.85K | $59.61K | $60.41K | 8,703,532.39 |
2026-06-04 | $66.06K | $65.94K | $61.22K | $63.61K | 11,551,035.59 |
2026-06-03 | $66.99K | $67.64K | $65.56K | $65.96K | 7,375,104.97 |
2026-06-02 | $70.88K | $71.49K | $66.95K | $67.05K | 5,312,378.67 |
2026-06-01 | $73.37K | $73.76K | $70.52K | $70.86K | 2,886,237.29 |
2026-05-31 | -- | $75.97K | $73.94K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $75.97K | $73.94K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $75.97K | $73.94K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $75.97K | $73.94K | -- | -- |
2026-05-27 | $76.10K | $76.26K | $74.53K | $74.99K | 3,827,914.67 |
2026-05-26 | $77.30K | $77.49K | $76.02K | $76.06K | 7,022,212.48 |
2026-05-25 | $76.07K | $77.47K | $75.82K | $77.35K | 1,854,780.81 |
2026-05-24 | $75.28K | $76.96K | $75.15K | $76.07K | 1,679,543.14 |
2026-05-23 | $76.46K | $76.64K | $74.16K | $75.28K | 2,438,756.83 |
您可以在哪裡購買 WBTC
關於 WBTC 價格歷史數據
WBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $125.84K。另一方面，WBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBTC，那麼他目前將獲得 $75.90K 的可觀利潤。
按照設計，WBTC 的總供應量將達到 1,945.55 個。截至目目前，WBTC 的流通供應量約為 1,945.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBTC 歷史數據案例
以下是 WBTC 歷史數據在 WBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 WBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBTC 的風險。他們還可以確定資產 WBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
