Polymarket PreStocks 價格歷史
(POLYMARKET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $147.69 | $149.52 | $147.10 | $148.88 | 463,035.93 |
2026-06-05 | $150.05 | $152.48 | $146.56 | $148.39 | 354,290.43 |
2026-06-04 | $149.73 | $151.23 | $148.92 | $150.07 | 102,761.38 |
2026-06-03 | $152.45 | $154.90 | $149.07 | $149.73 | 16,935.31 |
2026-06-02 | $153.69 | $156.92 | $152.09 | $152.45 | 13,970.02 |
2026-06-01 | $153.64 | $157.56 | $152.27 | $153.69 | 55,354.82 |
2026-05-31 | -- | $162.54 | $156.09 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $162.54 | $156.09 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $162.54 | $156.09 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $162.54 | $156.09 | -- | -- |
2026-05-27 | $159.94 | $162.54 | $156.09 | $157.26 | 79,187.52 |
2026-05-26 | $157.91 | $161.34 | $157.89 | $159.94 | 23,051.13 |
2026-05-25 | $155.94 | $159.16 | $155.82 | $157.89 | 7,143.44 |
2026-05-24 | $159.75 | $161.37 | $154.98 | $155.94 | 23,116.02 |
2026-05-23 | $162.27 | $165.08 | $158.48 | $159.75 | 84,240.37 |
2026-05-22 | $166.42 | $167.02 | $160.00 | $162.27 | 133,915.21 |
2026-05-21 | $159.92 | $166.51 | $159.90 | $166.40 | 781,490.06 |
2026-05-20 | $155.13 | $159.96 | $156.13 | $159.91 | 369,376.53 |
2026-05-19 | $154.92 | $156.17 | $153.67 | $155.13 | 636,235.81 |
2026-05-18 | $153.67 | $154.95 | $153.66 | $154.92 | 304,558.09 |
您可以在哪裡購買 POLYMARKET
關於 POLYMARKET 價格歷史數據
POLYMARKET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POLYMARKET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POLYMARKET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $206.61。另一方面，POLYMARKET 價格軌跡的最低點（通常稱為「POLYMARKET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POLYMARKET，那麼他目前將獲得 $75.77 的可觀利潤。
按照設計，POLYMARKET 的總供應量將達到 4,818.99 個。截至目目前，POLYMARKET 的流通供應量約為 4,818.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POLYMARKET 歷史數據案例
以下是 POLYMARKET 歷史數據在 POLYMARKET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POLYMARKET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POLYMARKET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POLYMARKET 歷史數據集，交易者可以獲取 POLYMARKET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POLYMARKET 的風險。他們還可以確定資產 POLYMARKET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POLYMARKET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POLYMARKET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POLYMARKET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 POLYMARKET 蠟燭圖數據
POLYMARKET K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 POLYMARKET 的歷史數據，當 POLYMARKET 市場呈現熊市或牛市趨勢時，保守型投資者可選擇使用保本產品，如 活期理財、定期理財，以把握當時的趨勢。
在 POLYMARKET 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
