Polymath 價格歷史
(POLY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.008612 | $0.008914 | $0.008482 | $0.008544 | 1,567.15 |
2026-09-16 | $0.008299 | $0.008943 | $0.008179 | $0.008611 | 4,005.58 |
2026-09-15 | $0.008540 | $0.008838 | $0.008223 | $0.008299 | 1,149.18 |
2026-09-14 | $0.008898 | $0.009302 | $0.008534 | $0.008541 | 1,321.5 |
2026-09-13 | $0.008830 | $0.008913 | $0.008624 | $0.008898 | 688.01 |
2026-09-12 | $0.008866 | $0.008915 | $0.008792 | $0.008830 | 498.36 |
2026-09-11 | $0.008926 | $0.009038 | $0.008746 | $0.008867 | 2,714.89 |
2026-09-10 | $0.009748 | $0.009747 | $0.008598 | $0.008926 | 5,689.82 |
2026-09-09 | $0.0104 | $0.0104 | $0.009398 | $0.009748 | 11,187.69 |
2026-09-08 | $0.009213 | $0.0128 | $0.008781 | $0.0103 | 50,125.82 |
2026-09-07 | $0.009154 | $0.009343 | $0.009083 | $0.009210 | 1,065.26 |
2026-09-06 | $0.009521 | $0.009636 | $0.009108 | $0.009151 | 1,520.13 |
2026-09-05 | $0.009542 | $0.0101 | $0.009296 | $0.009521 | 6,261.68 |
2026-09-04 | $0.009316 | $0.009542 | $0.009255 | $0.009539 | 205.33 |
2026-09-03 | $0.009268 | $0.009467 | $0.009164 | $0.009316 | 429.54 |
2026-09-02 | $0.009150 | $0.009729 | $0.009099 | $0.009265 | 1,064.82 |
2026-09-01 | $0.009088 | $0.009429 | $0.009087 | $0.009149 | 350.95 |
2026-08-31 | $0.009349 | $0.009509 | $0.009032 | $0.009088 | 730.02 |
2026-08-30 | $0.009348 | $0.009473 | $0.009187 | $0.009349 | 226.88 |
2026-08-29 | $0.009292 | $0.009403 | $0.009202 | $0.009348 | 121.71 |
您可以在哪裡購買 POLY
關於 POLY 價格歷史數據
POLY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POLY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POLY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $1.59。另一方面,POLY 價格軌跡的最低點(通常稱為「POLY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POLY,那麼他目前將獲得 $1.58 的可觀利潤。
按照設計,POLY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,POLY 的流通供應量約為 109,754,353.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
POLY 歷史數據案例
以下是 POLY 歷史數據在 POLY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POLY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POLY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POLY 歷史數據集,交易者可以獲取 POLY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POLY 的風險。他們還可以確定資產 POLY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POLY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POLY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POLY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
