PoP Planet 價格歷史
(P)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.007967 | $0.008006 | $0.007804 | $0.007812 | 12,859.52 |
2026-06-04 | $0.008118 | $0.008152 | $0.007922 | $0.007949 | 18,547.68 |
2026-06-03 | $0.008099 | $0.008223 | $0.008026 | $0.008131 | 17,083.33 |
2026-06-02 | $0.008230 | $0.008232 | $0.008067 | $0.008140 | 19,300.52 |
2026-06-01 | $0.008501 | $0.008490 | $0.008202 | $0.008202 | 19,867.16 |
2026-05-31 | -- | $0.008351 | $0.008087 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008351 | $0.008087 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008351 | $0.008087 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.008351 | $0.008087 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.008453 | $0.008508 | $0.008134 | $0.008216 | 16,620.74 |
2026-05-26 | $0.008383 | $0.008527 | $0.008330 | $0.008422 | 21,309.3 |
2026-05-25 | $0.008514 | $0.008508 | $0.008317 | $0.008384 | 17,152.1 |
2026-05-24 | $0.008553 | $0.008623 | $0.008326 | $0.008465 | 14,540.42 |
2026-05-23 | $0.008720 | $0.008794 | $0.008450 | $0.008527 | 24,214.41 |
2026-05-22 | $0.008692 | $0.008867 | $0.008481 | $0.008747 | 24,689.91 |
2026-05-21 | $0.008785 | $0.008870 | $0.008527 | $0.008690 | 20,341.63 |
2026-05-20 | $0.009432 | $0.009406 | $0.008688 | $0.008794 | 37,639.39 |
2026-05-19 | $0.009089 | $0.009604 | $0.009101 | $0.009434 | 70,210.53 |
2026-05-18 | $0.009038 | $0.009133 | $0.008997 | $0.009089 | 15,867.75 |
2026-05-17 | $0.008919 | $0.009087 | $0.008890 | $0.009035 | 9,295.53 |
您可以在哪裡購買 P
關於 P 價格歷史數據
P 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 P 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 P 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1480。另一方面，P 價格軌跡的最低點（通常稱為「P 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 P，那麼他目前將獲得 $0.1478 的可觀利潤。
按照設計，P 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，P 的流通供應量約為 140,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
P 歷史數據案例
以下是 P 歷史數據在 P 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 P 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 P 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 P 歷史數據集，交易者可以獲取 P 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 P 的風險。他們還可以確定資產 P 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 P 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 P 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 P 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
