
Popcat 價格歷史
(POPCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0417 | $0.0430 | $0.0374 | $0.0393 | 14,975,307.18 |
2026-06-05 | $0.0477 | $0.0478 | $0.0408 | $0.0418 | 15,221,872.88 |
2026-06-04 | $0.0519 | $0.0522 | $0.0446 | $0.0478 | 16,003,539.5 |
2026-06-03 | $0.0497 | $0.0529 | $0.0482 | $0.0517 | 12,948,082.28 |
2026-06-02 | $0.0509 | $0.0544 | $0.0494 | $0.0499 | 12,686,416.03 |
2026-06-01 | $0.0511 | $0.0527 | $0.0497 | $0.0511 | 11,812,499.85 |
2026-05-31 | $0.0527 | $0.0534 | $0.0506 | $0.0512 | 146,890.24 |
2026-05-30 | $0.0524 | $0.0535 | $0.0512 | $0.0526 | 365,979.73 |
2026-05-29 | $0.0511 | $0.0529 | $0.0497 | $0.0523 | 331,843.28 |
2026-05-28 | $0.0553 | $0.0552 | $0.0498 | $0.0512 | 278,432.51 |
2026-05-27 | $0.0560 | $0.0571 | $0.0542 | $0.0552 | 13,465,321.45 |
2026-05-26 | $0.0571 | $0.0577 | $0.0549 | $0.0560 | 12,537,052.54 |
2026-05-25 | $0.0537 | $0.0578 | $0.0530 | $0.0571 | 12,795,481.95 |
2026-05-24 | $0.0536 | $0.0567 | $0.0524 | $0.0540 | 11,070,910.1 |
2026-05-23 | $0.0572 | $0.0575 | $0.0510 | $0.0536 | 12,287,318.85 |
2026-05-22 | $0.0575 | $0.0589 | $0.0566 | $0.0572 | 12,159,727.97 |
2026-05-21 | $0.0574 | $0.0583 | $0.0565 | $0.0574 | 11,667,786.09 |
2026-05-20 | $0.0558 | $0.0580 | $0.0552 | $0.0572 | 11,619,611.41 |
2026-05-19 | $0.0557 | $0.0577 | $0.0550 | $0.0557 | 12,069,369.85 |
2026-05-18 | $0.0584 | $0.0588 | $0.0547 | $0.0557 | 12,079,400.54 |
您可以在哪裡購買 POPCAT
關於 POPCAT 價格歷史數據
POPCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POPCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POPCAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.05。另一方面,POPCAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「POPCAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POPCAT,那麼他目前將獲得 $2.05 的可觀利潤。
按照設計,POPCAT 的總供應量將達到 979,978,669.96 個。截至目目前,POPCAT 的流通供應量約為 979,978,669.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
POPCAT 歷史數據案例
以下是 POPCAT 歷史數據在 POPCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POPCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POPCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POPCAT 歷史數據集,交易者可以獲取 POPCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POPCAT 的風險。他們還可以確定資產 POPCAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POPCAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POPCAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POPCAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

