Populous 價格歷史
(PPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0279 | $0.0292 | $0.0230 | $0.0236 | 357.4 |
2026-06-04 | $0.0303 | $0.0305 | $0.0259 | $0.0279 | 553.64 |
2026-06-03 | $0.0236 | $0.0314 | $0.0234 | $0.0303 | 1,184.68 |
2026-06-02 | $0.0261 | $0.0273 | $0.0234 | $0.0236 | 629.72 |
2026-06-01 | $0.0276 | $0.0306 | $0.0245 | $0.0261 | 1,373.55 |
2026-05-31 | -- | $0.0318 | $0.0286 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0318 | $0.0286 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0318 | $0.0286 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0318 | $0.0286 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.0318 | $0.0286 | -- | -- |
2026-05-26 | -- | $0.0335 | $0.0283 | -- | -- |
2026-05-25 | -- | $0.0332 | $0.0332 | -- | -- |
2026-05-24 | -- | $0.0332 | $0.0329 | -- | -- |
2026-05-23 | $0.0368 | $0.0368 | $0.0322 | $0.0329 | 295.91 |
2026-05-22 | $0.0376 | $0.0379 | $0.0365 | $0.0368 | 91.07 |
2026-05-21 | $0.0376 | $0.0377 | $0.0346 | $0.0376 | 135.91 |
2026-05-20 | $0.0342 | $0.0392 | $0.0309 | $0.0376 | 1,715.68 |
2026-05-19 | $0.0429 | $0.0428 | $0.0341 | $0.0342 | 912.5 |
2026-05-18 | -- | $0.0430 | $0.0325 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $0.0393 | $0.0392 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PPT
關於 PPT 價格歷史數據
PPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $75.19。另一方面，PPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PPT，那麼他目前將獲得 $75.18 的可觀利潤。
按照設計，PPT 的總供應量將達到 53,252,246 個。截至目目前，PPT 的流通供應量約為 36,226,899.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PPT 歷史數據案例
以下是 PPT 歷史數據在 PPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PPT 歷史數據集，交易者可以獲取 PPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PPT 的風險。他們還可以確定資產 PPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
