Port Finance 價格歷史
(PORT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.001891 | $0.001909 | $0.001887 | $0.001894 | 5.66 |
2026-09-17 | $0.001867 | $0.001902 | $0.001825 | $0.001891 | 262.45 |
2026-09-16 | $0.001867 | $0.001971 | $0.001811 | $0.001867 | 582.59 |
2026-09-15 | $0.001847 | $0.001898 | $0.001811 | $0.001867 | 107.08 |
2026-09-14 | $0.001861 | $0.001898 | $0.001847 | $0.001898 | 33.02 |
2026-09-13 | $0.002287 | $0.002288 | $0.001765 | $0.001861 | 1,097.24 |
2026-09-12 | $0.002241 | $0.002291 | $0.002077 | $0.002287 | 90.88 |
2026-09-11 | $0.002089 | $0.002412 | $0.001739 | $0.002241 | 1,404.47 |
2026-09-10 | -- | $0.002340 | $0.001990 | -- | -- |
2026-09-09 | -- | $0.002423 | $0.002338 | -- | -- |
2026-09-08 | $0.002400 | $0.002430 | $0.002337 | $0.002338 | 105.18 |
2026-09-07 | -- | $0.002548 | $0.002400 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $0.002502 | $0.002432 | -- | -- |
2026-09-05 | -- | $0.002454 | $0.002435 | -- | -- |
2026-09-04 | $0.002348 | $0.002573 | $0.002435 | $0.002439 | 193.09 |
2026-09-03 | $0.002302 | $0.002390 | $0.002162 | $0.002348 | 483.43 |
2026-09-02 | $0.002442 | $0.002450 | $0.002301 | $0.002306 | 554.38 |
2026-09-01 | $0.002673 | $0.002673 | $0.002442 | $0.002442 | 324.86 |
2026-08-31 | $0.002639 | $0.002680 | $0.002639 | $0.002673 | 28.34 |
2026-08-30 | $0.002740 | $0.002752 | $0.002587 | $0.002639 | 261.38 |
您可以在哪裡購買 PORT
關於 PORT 價格歷史數據
PORT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PORT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PORT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $15.21。另一方面，PORT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PORT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PORT，那麼他目前將獲得 $15.21 的可觀利潤。
按照設計，PORT 的總供應量將達到 99,972,913.34 個。截至目目前，PORT 的流通供應量約為 32,160,601.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PORT 歷史數據案例
以下是 PORT 歷史數據在 PORT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PORT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PORT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PORT 歷史數據集，交易者可以獲取 PORT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PORT 的風險。他們還可以確定資產 PORT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PORT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PORT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PORT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
