Precious Metals USD 價格歷史
(PMUSD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5556 | $0.5559 | $0.5235 | $0.5238 | 32,977.98 |
2026-09-16 | $0.4500 | $0.5560 | $0.4434 | $0.5560 | 160,322.8 |
2026-09-15 | $0.5331 | $0.5372 | $0.4498 | $0.4500 | 57,672.87 |
2026-09-14 | $0.5455 | $0.5457 | $0.5331 | $0.5331 | 14,059.67 |
2026-09-13 | $0.5488 | $0.5492 | $0.5453 | $0.5454 | 5,048.58 |
2026-09-12 | $0.5118 | $0.5498 | $0.5117 | $0.5488 | 26,032.05 |
2026-09-11 | $0.4826 | $0.5120 | $0.4222 | $0.5118 | 94,088.09 |
2026-09-10 | $0.5252 | $0.5256 | $0.4825 | $0.4826 | 23,373.91 |
2026-09-09 | $0.5243 | $0.5277 | $0.5247 | $0.5252 | 7,172.54 |
2026-09-08 | $0.5124 | $0.5520 | $0.5123 | $0.5253 | 46,354.93 |
2026-09-07 | $0.4803 | $0.5169 | $0.4800 | $0.5124 | 21,186.35 |
2026-09-06 | $0.4832 | $0.4832 | $0.4775 | $0.4803 | 8,572.56 |
2026-09-05 | $0.4859 | $0.4874 | $0.4831 | $0.4832 | 3,664.05 |
2026-09-04 | $0.4858 | $0.4873 | $0.4807 | $0.4858 | 6,264.08 |
2026-09-03 | $0.5058 | $0.5055 | $0.4857 | $0.4857 | 13,689.64 |
2026-09-02 | $0.5316 | $0.5319 | $0.5032 | $0.5049 | 41,970.58 |
2026-09-01 | $0.4960 | $0.5374 | $0.4979 | $0.5316 | 23,391.85 |
2026-08-31 | $0.5321 | $0.5321 | $0.4960 | $0.4980 | 20,179.22 |
2026-08-30 | $0.5266 | $0.5321 | $0.5266 | $0.5321 | 3,435.71 |
2026-08-29 | $0.5347 | $0.5356 | $0.5227 | $0.5266 | 1,984.55 |
您可以在哪裡購買 PMUSD
關於 PMUSD 價格歷史數據
PMUSD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PMUSD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PMUSD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.08。另一方面，PMUSD 價格軌跡的最低點（通常稱為「PMUSD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PMUSD，那麼他目前將獲得 $0.9667 的可觀利潤。
按照設計，PMUSD 的總供應量將達到 94,001,203.62 個。截至目目前，PMUSD 的流通供應量約為 94,001,203.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PMUSD 歷史數據案例
以下是 PMUSD 歷史數據在 PMUSD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PMUSD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PMUSD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PMUSD 歷史數據集，交易者可以獲取 PMUSD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PMUSD 的風險。他們還可以確定資產 PMUSD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PMUSD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PMUSD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PMUSD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
