Private Aviation Finance Token 價格歷史
(CINO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.007064 | $0.007196 | $0.006498 | $0.006959 | 4,237.28 |
2026-06-04 | $0.007558 | $0.007513 | $0.006843 | $0.007054 | 3,198.2 |
2026-06-03 | $0.007431 | $0.007753 | $0.006938 | $0.007513 | 9,625.13 |
2026-06-02 | $0.007755 | $0.008073 | $0.006598 | $0.007432 | 36,155.57 |
2026-06-01 | $0.008540 | $0.008859 | $0.007701 | $0.007754 | 11,496.41 |
2026-05-31 | -- | $0.009759 | $0.009450 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009759 | $0.009450 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009759 | $0.009450 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009759 | $0.009450 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009736 | $0.009801 | $0.009549 | $0.009698 | 826.92 |
2026-05-26 | $0.009906 | $0.0100 | $0.009700 | $0.009716 | 2,732.51 |
2026-05-25 | $0.009811 | $0.009989 | $0.009641 | $0.009905 | 1,655.36 |
2026-05-24 | $0.009749 | $0.0101 | $0.009715 | $0.009811 | 168.79 |
2026-05-23 | $0.0100 | $0.0100 | $0.009473 | $0.009749 | 521.03 |
2026-05-22 | $0.009747 | $0.0101 | $0.009647 | $0.0100 | 2,584.73 |
2026-05-21 | $0.009684 | $0.009942 | $0.009573 | $0.009684 | 3,742.16 |
2026-05-20 | $0.009349 | $0.009715 | $0.009243 | $0.009683 | 1,890.25 |
2026-05-19 | $0.009244 | $0.009484 | $0.009172 | $0.009348 | 237.44 |
2026-05-18 | $0.009197 | $0.009510 | $0.009002 | $0.009262 | 4,325.51 |
2026-05-17 | $0.009019 | $0.009308 | $0.008929 | $0.009247 | 3,611.51 |
您可以在哪裡購買 CINO
關於 CINO 價格歷史數據
CINO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CINO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CINO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0535。另一方面，CINO 價格軌跡的最低點（通常稱為「CINO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CINO，那麼他目前將獲得 $0.0525 的可觀利潤。
按照設計，CINO 的總供應量將達到 999,905,649.25 個。截至目目前，CINO 的流通供應量約為 659,714,398.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CINO 歷史數據案例
以下是 CINO 歷史數據在 CINO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CINO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CINO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CINO 歷史數據集，交易者可以獲取 CINO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CINO 的風險。他們還可以確定資產 CINO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CINO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CINO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CINO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
