Prize Protocol 價格歷史
(PRIZE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000849 | $0.000865 | $0.000849 | $0.000865 | 12,234.32 |
2026-07-25 | $0.000844 | $0.000852 | $0.000839 | $0.000850 | 8,409.38 |
2026-07-24 | $0.000871 | $0.000870 | $0.000840 | $0.000844 | 44,559.63 |
2026-07-23 | -- | $0.000898 | $0.000865 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000893 | $0.000899 | $0.000880 | $0.000894 | 93,615.34 |
2026-07-21 | $0.000913 | $0.000922 | $0.000889 | $0.000893 | 83,638.34 |
2026-07-20 | $0.000899 | $0.000916 | $0.000890 | $0.000915 | 107,039.38 |
2026-07-19 | $0.000889 | $0.000903 | $0.000889 | $0.000898 | 99,759.86 |
2026-07-18 | $0.000882 | $0.000895 | $0.000883 | $0.000887 | 3,616.78 |
2026-07-17 | $0.000909 | $0.000904 | $0.000869 | $0.000885 | 3,522.08 |
2026-07-16 | $0.000926 | $0.000924 | $0.000897 | $0.000907 | 3,397.83 |
2026-07-15 | $0.000897 | $0.000934 | $0.000892 | $0.000925 | 4,918.37 |
2026-07-14 | $0.000870 | $0.000899 | $0.000852 | $0.000897 | 2,409.31 |
2026-07-13 | $0.000884 | $0.000897 | $0.000865 | $0.000870 | 4,152.13 |
2026-07-12 | $0.000894 | $0.000895 | $0.000866 | $0.000884 | 3,618.64 |
2026-07-11 | $0.000893 | $0.000899 | $0.000884 | $0.000896 | 3,608.79 |
2026-07-10 | $0.000888 | $0.000909 | $0.000885 | $0.000892 | 3,630.29 |
2026-07-09 | $0.000864 | $0.000899 | $0.000857 | $0.000887 | 10,291.01 |
2026-07-08 | $0.000924 | $0.000930 | $0.000861 | $0.000865 | 13,643.4 |
2026-07-07 | $0.000922 | $0.000942 | $0.000904 | $0.000923 | 20,695.24 |
您可以在哪裡購買 PRIZE
關於 PRIZE 價格歷史數據
PRIZE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRIZE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRIZE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.000967。另一方面,PRIZE 價格軌跡的最低點(通常稱為「PRIZE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRIZE,那麼他目前將獲得 $0.000357 的可觀利潤。
按照設計,PRIZE 的總供應量將達到 99,999,997,835.79 個。截至目目前,PRIZE 的流通供應量約為 47,829,166,666.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PRIZE 歷史數據案例
以下是 PRIZE 歷史數據在 PRIZE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRIZE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PRIZE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRIZE 歷史數據集,交易者可以獲取 PRIZE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PRIZE 的風險。他們還可以確定資產 PRIZE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PRIZE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PRIZE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PRIZE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
