Prodigy Bot 價格歷史
(PRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3036 | $0.3035 | $0.2795 | $0.2820 | 1,710.83 |
2026-06-04 | $0.3300 | $0.3285 | $0.2972 | $0.3036 | 3,664.71 |
2026-06-03 | $0.3131 | $0.3417 | $0.3110 | $0.3300 | 2,044.16 |
2026-06-02 | $0.3309 | $0.3332 | $0.3131 | $0.3131 | 190.01 |
2026-06-01 | $0.3304 | $0.3368 | $0.3304 | $0.3309 | 681.03 |
2026-05-31 | -- | $0.3493 | $0.3119 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3493 | $0.3119 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3493 | $0.3119 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3493 | $0.3119 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3243 | $0.3329 | $0.3119 | $0.3183 | 103,555.01 |
2026-05-26 | $0.3331 | $0.3322 | $0.3226 | $0.3243 | 85,397.49 |
2026-05-25 | $0.3307 | $0.3334 | $0.3254 | $0.3331 | 101,386.81 |
2026-05-24 | $0.3263 | $0.3377 | $0.3246 | $0.3275 | 129,315.53 |
2026-05-23 | $0.3373 | $0.3386 | $0.3241 | $0.3259 | 90,700.84 |
2026-05-22 | $0.3379 | $0.3494 | $0.3301 | $0.3373 | 107,640.75 |
2026-05-21 | $0.3376 | $0.3437 | $0.3348 | $0.3381 | 124,109.45 |
2026-05-20 | $0.3325 | $0.3521 | $0.3289 | $0.3376 | 96,981.09 |
2026-05-19 | $0.3424 | $0.3400 | $0.3264 | $0.3318 | 95,043.24 |
2026-05-18 | $0.3454 | $0.3488 | $0.3349 | $0.3424 | 80,926.8 |
2026-05-17 | $0.3451 | $0.3491 | $0.3430 | $0.3454 | 108,814.24 |
您可以在哪裡購買 PRO
關於 PRO 價格歷史數據
PRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $17.08。另一方面，PRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRO，那麼他目前將獲得 $17.01 的可觀利潤。
按照設計，PRO 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，PRO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRO 歷史數據案例
以下是 PRO 歷史數據在 PRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRO 歷史數據集，交易者可以獲取 PRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRO 的風險。他們還可以確定資產 PRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
