PROJECT XENO 價格歷史
(GXE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000076 | $0.000076 | $0.000039 | $0.000057 | 768.81 |
2026-07-25 | $0.000078 | $0.000079 | $0.000075 | $0.000076 | 97.29 |
2026-07-24 | $0.000081 | $0.000086 | $0.000074 | $0.000078 | 495.68 |
2026-07-23 | -- | $0.000125 | $0.000073 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000106 | $0.000113 | $0.000072 | $0.000074 | 627.43 |
2026-07-21 | $0.000098 | $0.000112 | $0.000095 | $0.000106 | 795.2 |
2026-07-20 | $0.000116 | $0.000128 | $0.000066 | $0.000098 | 729.77 |
2026-07-19 | $0.000144 | $0.000155 | $0.000111 | $0.000116 | 867.08 |
2026-07-18 | $0.000609 | $0.000612 | $0.000127 | $0.000144 | 2,810.9 |
2026-07-17 | $0.000769 | $0.000769 | $0.000609 | $0.000609 | 1,086.67 |
2026-07-16 | $0.000840 | $0.000840 | $0.000739 | $0.000769 | 1,053.63 |
2026-07-15 | $0.000921 | $0.000927 | $0.000809 | $0.000840 | 5,621.9 |
2026-07-14 | $0.001044 | $0.001084 | $0.000893 | $0.000921 | 1,964.58 |
2026-07-13 | $0.000912 | $0.001289 | $0.000799 | $0.001044 | 6,800.26 |
2026-07-12 | $0.000910 | $0.000914 | $0.000909 | $0.000912 | 1,131.07 |
2026-07-11 | $0.000984 | $0.000987 | $0.000883 | $0.000910 | 4,295.15 |
2026-07-10 | $0.000939 | $0.000998 | $0.000629 | $0.000981 | 2,391.53 |
2026-07-09 | $0.001016 | $0.000997 | $0.000870 | $0.000939 | 2,126.4 |
2026-07-08 | $0.000693 | $0.001413 | $0.000693 | $0.001016 | 15,248.68 |
2026-07-07 | $0.000744 | $0.000744 | $0.000679 | $0.000693 | 1,279.82 |
您可以在哪裡購買 GXE
關於 GXE 價格歷史數據
GXE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GXE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GXE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.1786。另一方面,GXE 價格軌跡的最低點(通常稱為「GXE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GXE,那麼他目前將獲得 $0.1786 的可觀利潤。
按照設計,GXE 的總供應量將達到 6,000,000,000 個。截至目目前,GXE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GXE 歷史數據案例
以下是 GXE 歷史數據在 GXE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GXE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GXE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GXE 歷史數據集,交易者可以獲取 GXE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GXE 的風險。他們還可以確定資產 GXE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GXE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GXE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GXE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
