PulseMarkets 價格歷史
(PULSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.005972 | $0.006164 | $0.005770 | $0.005829 | 2,226.82 |
2026-06-05 | $0.006783 | $0.006931 | $0.005922 | $0.005955 | 2,453.42 |
2026-06-04 | $0.007723 | $0.007669 | $0.006638 | $0.006796 | 3,629.7 |
2026-06-03 | $0.007032 | $0.007910 | $0.007019 | $0.007726 | 3,519.41 |
2026-06-02 | $0.006816 | $0.007411 | $0.006780 | $0.006961 | 3,193.11 |
2026-06-01 | $0.006637 | $0.006857 | $0.006517 | $0.006807 | 1,223.15 |
2026-05-31 | -- | $0.007281 | $0.006933 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007281 | $0.006933 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007281 | $0.006933 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.007281 | $0.006933 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.007445 | $0.007417 | $0.006933 | $0.007055 | 1,568.89 |
2026-05-26 | $0.007276 | $0.007761 | $0.007288 | $0.007452 | 2,348.43 |
2026-05-25 | $0.006842 | $0.007289 | $0.006592 | $0.007276 | 1,255.47 |
2026-05-24 | $0.006594 | $0.006939 | $0.006603 | $0.006827 | 1,007.79 |
2026-05-23 | $0.006481 | $0.006610 | $0.006136 | $0.006594 | 1,576.33 |
2026-05-22 | $0.005667 | $0.006656 | $0.005606 | $0.006481 | 2,600.08 |
2026-05-21 | $0.005455 | $0.005697 | $0.005402 | $0.005680 | 610.11 |
2026-05-20 | -- | $0.005536 | $0.005225 | $0.005455 | 715.51 |
2026-05-19 | -- | $0.005490 | $0.005117 | -- | -- |
2026-05-18 | -- | $0.005180 | $0.005138 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PULSE
關於 PULSE 價格歷史數據
PULSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PULSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PULSE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.5554。另一方面，PULSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PULSE 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 PULSE，那麼他目前將獲得 $0.5532 的可觀利潤。
按照設計，PULSE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，PULSE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PULSE 歷史數據案例
以下是 PULSE 歷史數據在 PULSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PULSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PULSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PULSE 歷史數據集，交易者可以獲取 PULSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PULSE 的風險。他們還可以確定資產 PULSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PULSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PULSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PULSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
