PulseX Incentive Token 價格歷史
(INC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3103 | $0.3121 | $0.2739 | $0.2770 | 267,585.64 |
2026-06-04 | $0.3367 | $0.3291 | $0.3061 | $0.3093 | 219,136.5 |
2026-06-03 | $0.3430 | $0.3489 | $0.3224 | $0.3364 | 246,946.23 |
2026-06-02 | $0.3373 | $0.3458 | $0.3248 | $0.3430 | 156,914.87 |
2026-06-01 | $0.3321 | $0.3403 | $0.3214 | $0.3378 | 129,721.24 |
2026-05-31 | -- | $0.3230 | $0.3115 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3230 | $0.3115 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3230 | $0.3115 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3230 | $0.3115 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3197 | $0.3231 | $0.3115 | $0.3132 | 97,968.33 |
2026-05-26 | $0.3346 | $0.3386 | $0.3192 | $0.3198 | 135,452.61 |
2026-05-25 | $0.3272 | $0.3370 | $0.3223 | $0.3348 | 84,914.46 |
2026-05-24 | $0.3203 | $0.3394 | $0.3142 | $0.3272 | 124,746.95 |
2026-05-23 | $0.3192 | $0.3234 | $0.3093 | $0.3203 | 130,935.44 |
2026-05-22 | $0.3177 | $0.3308 | $0.3148 | $0.3192 | 91,995.99 |
2026-05-21 | $0.3237 | $0.3290 | $0.3125 | $0.3161 | 133,570.56 |
2026-05-20 | $0.3305 | $0.3328 | $0.3145 | $0.3244 | 147,390.48 |
2026-05-19 | $0.3294 | $0.3382 | $0.3253 | $0.3305 | 85,357.49 |
2026-05-18 | $0.3476 | $0.3528 | $0.3269 | $0.3303 | 163,948.89 |
2026-05-17 | $0.3476 | $0.3543 | $0.3389 | $0.3462 | 100,333.53 |
您可以在哪裡購買 INC
關於 INC 價格歷史數據
INC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.19。另一方面，INC 價格軌跡的最低點（通常稱為「INC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INC，那麼他目前將獲得 $9.92 的可觀利潤。
按照設計，INC 的總供應量將達到 20,815,474 個。截至目目前，INC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INC 歷史數據案例
以下是 INC 歷史數據在 INC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INC 歷史數據集，交易者可以獲取 INC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INC 的風險。他們還可以確定資產 INC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
