PulseX Incentive Token 價格歷史
(INC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.4970 | $0.5013 | $0.4673 | $0.4852 | 394,409.76 |
2026-09-17 | $0.5191 | $0.5236 | $0.4836 | $0.4968 | 279,436.5 |
2026-09-16 | $0.5305 | $0.5481 | $0.4972 | $0.5187 | 75,154.66 |
2026-09-15 | $0.5316 | $0.5693 | $0.5201 | $0.5306 | 76,568.54 |
2026-09-14 | $0.5455 | $0.5630 | $0.5208 | $0.5241 | 78,341.88 |
2026-09-13 | $0.5837 | $0.5900 | $0.5278 | $0.5454 | 122,872.46 |
2026-09-12 | $0.6060 | $0.6044 | $0.5619 | $0.5840 | 107,844.51 |
2026-09-11 | $0.5362 | $0.6067 | $0.5263 | $0.5787 | 157,395.53 |
2026-09-10 | $0.5239 | $0.5560 | $0.5110 | $0.5367 | 153,155.49 |
2026-09-09 | $0.4888 | $0.5383 | $0.4865 | $0.5248 | 107,191.19 |
2026-09-08 | $0.4949 | $0.5124 | $0.4816 | $0.4890 | 94,400.61 |
2026-09-07 | $0.5020 | $0.5280 | $0.4899 | $0.4942 | 131,077.54 |
2026-09-06 | $0.4953 | $0.5261 | $0.4819 | $0.5019 | 153,495.4 |
2026-09-05 | $0.5074 | $0.5148 | $0.4935 | $0.4953 | 70,085.4 |
2026-09-04 | $0.5559 | $0.5646 | $0.5046 | $0.5073 | 134,722.71 |
2026-09-03 | $0.4848 | $0.5598 | $0.4727 | $0.5564 | 163,355.62 |
2026-09-02 | $0.5270 | $0.5400 | $0.4739 | $0.4867 | 216,340.46 |
2026-09-01 | $0.5508 | $0.5670 | $0.5209 | $0.5269 | 105,851.41 |
2026-08-31 | $0.6446 | $0.6505 | $0.5207 | $0.5512 | 306,859.4 |
2026-08-30 | $0.5796 | $0.6451 | $0.5841 | $0.6428 | 224,013.95 |
您可以在哪裡購買 INC
關於 INC 價格歷史數據
INC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.19。另一方面，INC 價格軌跡的最低點（通常稱為「INC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 INC，那麼他目前將獲得 $10.11 的可觀利潤。
按照設計，INC 的總供應量將達到 20,815,474 個。截至目目前，INC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INC 歷史數據案例
以下是 INC 歷史數據在 INC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INC 歷史數據集，交易者可以獲取 INC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INC 的風險。他們還可以確定資產 INC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
