Purple Bitcoin 價格歷史
(PBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1728 | $0.1780 | $0.1686 | $0.1716 | 4,322.92 |
2026-09-16 | $0.1762 | $0.1789 | $0.1714 | $0.1728 | 5,568.3 |
2026-09-15 | $0.1834 | $0.1927 | $0.1752 | $0.1764 | 10,243.94 |
2026-09-14 | $0.1754 | $0.1834 | $0.1748 | $0.1833 | 6,166.45 |
2026-09-13 | $0.1856 | $0.1879 | $0.1739 | $0.1753 | 18,096.13 |
2026-09-12 | $0.1784 | $0.1878 | $0.1753 | $0.1878 | 19,917.73 |
2026-09-11 | $0.1730 | $0.1825 | $0.1687 | $0.1764 | 19,585.52 |
2026-09-10 | $0.1783 | $0.1853 | $0.1707 | $0.1730 | 11,636.23 |
2026-09-09 | $0.1754 | $0.1822 | $0.1719 | $0.1782 | 21,961.98 |
2026-09-08 | $0.1866 | $0.1896 | $0.1707 | $0.1755 | 12,892.45 |
2026-09-07 | $0.1896 | $0.1969 | $0.1828 | $0.1866 | 25,352.24 |
2026-09-06 | $0.1966 | $0.1999 | $0.1854 | $0.1885 | 18,471.03 |
2026-09-05 | $0.1937 | $0.2121 | $0.1886 | $0.1968 | 24,002.47 |
2026-09-04 | $0.2310 | $0.2314 | $0.1935 | $0.2031 | 50,011.12 |
2026-09-03 | $0.1945 | $0.2318 | $0.1928 | $0.2318 | 29,482.01 |
2026-09-02 | $0.2119 | $0.2108 | $0.1889 | $0.1948 | 23,195.33 |
2026-09-01 | $0.2094 | $0.2275 | $0.2051 | $0.2117 | 33,129.98 |
2026-08-31 | $0.2123 | $0.2311 | $0.1826 | $0.2083 | 91,549.44 |
2026-08-30 | $0.2223 | $0.2319 | $0.2100 | $0.2121 | 14,362.16 |
2026-08-29 | $0.2366 | $0.2374 | $0.1987 | $0.2223 | 52,020.57 |
您可以在哪裡購買 PBTC
關於 PBTC 價格歷史數據
PBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.25。另一方面，PBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「PBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PBTC，那麼他目前將獲得 $1.19 的可觀利潤。
按照設計，PBTC 的總供應量將達到 19,314,628.6 個。截至目目前，PBTC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PBTC 歷史數據案例
以下是 PBTC 歷史數據在 PBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 PBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PBTC 的風險。他們還可以確定資產 PBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
